充分失業(yè)（FullUnemployment）這個名詞筆者也是第一次聽到，顧名思義，與充分就業(yè)相反，也就是除了極少數(shù)的人工作之外，絕大多數(shù)的人都不工作，不是因為能力與經(jīng)驗不夠，是因為沒有可做的工作，早先用人去做的工作都讓機器搶去做了，全球幾十億人都成了大閑人。這不是科幻小說，是未來學者根據(jù)科技的發(fā)展趨勢與發(fā)展速度的預測，當然不是近期，但五十年、一百年以后就難說了。

　　英國牛津大學的牛津馬丁學院（OxfordMartinSchool），最近發(fā)表了一份研究報告，就計算機化對工作的影響程度，分析未來的就業(yè)，由CarlBenediktFrey與MichaelA.Osborne主持，這兩人一人是工業(yè)國家轉型到知識經(jīng)濟體的學者，一人是機器學習的專家，研究報告的結論，是美國有近半的工作會在二十年內(nèi)可能消失。

　　這項研究，是以美國就業(yè)網(wǎng)站里的702項工作為資料，藉用每項工作的詳細描述：工作內(nèi)容、工作方式、所需技術、所需能力、教育程度、平均待遇、目前職場人數(shù)、成長趨勢，以高斯程序（GaussianProcess）的統(tǒng)計方法，估算這702項工作計算機化的機率，來分析未來就業(yè)市場有哪些工作有被計算機替代的危險。

　　研究的結論，未來二十年的美國就業(yè)市場，有45%的工作項目處于危險邊緣，而每項工作所需要的教育訓練與薪資所得，與這項工作可以被計算機化的機率，成強烈反比。也就是說越容易被計算機化的工作，所需要的教育訓練越少，薪資也越低。

　　兩位專家在報告里說，就業(yè)市場的轉變可以分作兩階段，第一階段是很容易被計算機替太的工作，現(xiàn)在已經(jīng)有不少了，范圍會繼續(xù)擴大，像運輸后勤、生產(chǎn)勞力、行政支持，另外像服務業(yè)、銷售、建筑業(yè)的許多工作也會漸漸減少。

　　第二階段則是進入一時還不容易計算機化、自動化的工作，所以進展的速度會慢下來，要等人工智能的進一步發(fā)展，一旦更新的人工智能出現(xiàn)，管理工作、科學研究、工程設計、甚至藝術工作，都會漸漸自動化。

　　MIT學者AndrewMcAfee，近年不斷著作、演講，說我們已經(jīng)進入以技術為主的經(jīng)濟，越來越多有如科幻的場面，卻越來越少的工作機會，因為機器替太了人力。計算機能聽、說、寫、翻譯，機器人在庫房里搬運貨物，無人駕駛汽車已經(jīng)上路，但這僅是改朝換代的開始，我們連第一步還沒跨出去，以后會變成什么樣的社會，難以想象。

　　McAfee看到兩個問題，第一是經(jīng)濟問題，他以2005到今天為例，如果2005年是100%，七年之間企業(yè)的利潤對GDP成長到110%，但工資對GDP卻下降到94%，換句話說生產(chǎn)力的提升不再靠人力，是靠機器，景氣好轉不等于就業(yè)的增加，這雖然是傳統(tǒng)經(jīng)濟學無法想到的，但可以用轉業(yè)方式抒解。

　　第二是社會問題，五十年前，白領階級與藍領階級的生活相差無幾，都屬于中產(chǎn)階級，五十年的變遷，白領階級影響不大，但藍領階級的生活質量大幅度下降，貧富差距加大，相對中產(chǎn)階級減少，社會因而問題叢生。這位學者說這是極大的挑戰(zhàn)，就要看人類的集體智慧怎么因應了。

　　看到歐美學者這些專論，機器替代人力已成氣候，難以回轉，是不是未雨綢繆，估量一下自己的工作可以計算機化、自動化的可能性，另一方面想一想有哪些需要創(chuàng)意與社群智慧的工作，因為學者說這一類的工作一時還不能被計算機替代。