記者9日從中國科學(xué)院自動化所獲悉，該所模式識別國家重點(diǎn)實驗室譚鐵牛研究員和黃凱奇博士帶領(lǐng)的智能視頻監(jiān)控研究團(tuán)隊，在2011年國際計算機(jī)視覺算法競賽中，蟬聯(lián)“圖像目標(biāo)檢測”項目冠軍和“圖像目標(biāo)分類”項目亞軍。

　　圖像目標(biāo)檢測和圖像目標(biāo)分類是計算機(jī)視覺中的基本科學(xué)問題，也是智能視頻監(jiān)控等計算機(jī)視覺應(yīng)用中的關(guān)鍵技術(shù)。為了客觀評價計算機(jī)視覺、模式識別領(lǐng)域相關(guān)算法和最新技術(shù)的研究進(jìn)展，英國牛津大學(xué)、微軟劍橋研究院等計算機(jī)視覺領(lǐng)域的世界頂尖研究機(jī)構(gòu)從2005年開始組織一年一度的計算機(jī)視覺相關(guān)算法的國際公開競賽。該項比賽每年提供一個極具挑戰(zhàn)的標(biāo)準(zhǔn)圖像數(shù)據(jù)庫，參賽者通過設(shè)計各種算法，僅根據(jù)分析圖片內(nèi)容來將其檢測、分類，最終通過準(zhǔn)確率、召回率、效率來一決高低，并因其高難度和專業(yè)性已經(jīng)成為計算機(jī)視覺領(lǐng)域的權(quán)威測試平臺。

　　2011年國際計算機(jī)視覺算法競賽包括圖像目標(biāo)檢測、圖像目標(biāo)分類兩項，其中目標(biāo)模型表達(dá)是算法性能提升的瓶頸。譚鐵牛研究員帶領(lǐng)的團(tuán)隊在2010年首次參加競賽時，提出異構(gòu)數(shù)據(jù)融合機(jī)制，突破之前主流算法的局限，分別獲得目標(biāo)檢測項冠軍和目標(biāo)分類項亞軍的優(yōu)異成績。在今年的競賽中，參賽隊伍包括牛津大學(xué)、康奈爾大學(xué)、新加坡國立大學(xué)、芝加哥大學(xué)、加州大學(xué)洛杉磯分校、麻省理工學(xué)院、加州大學(xué)伯克利分校、斯坦福大學(xué)、以及微軟研究院等在內(nèi)的20多個世界頂尖學(xué)術(shù)和工業(yè)研究機(jī)構(gòu)中的眾多研究團(tuán)隊，中科院自動化所再次拿到兩個項目的冠、亞軍，足以顯示出中國在該領(lǐng)域的研究實力。

　　譚鐵牛科研團(tuán)隊長期從事智能視覺監(jiān)控方向的研究，面向國家與公共安全的戰(zhàn)略需求，堅持在面向安全監(jiān)控的圖像及視頻理解的各個環(huán)節(jié)進(jìn)行系統(tǒng)創(chuàng)新，不斷突破復(fù)雜環(huán)境目標(biāo)檢測、多目標(biāo)跟蹤、特定目標(biāo)分類識別和異常行為分析等系列關(guān)鍵技術(shù)以及計算機(jī)視覺算法應(yīng)用瓶頸，申請和授權(quán)發(fā)明專利21項。研究成果已解決智能視覺監(jiān)控從理論到應(yīng)用的眾多關(guān)鍵問題，并在國家與公共安全、城市交通管理等諸多領(lǐng)域推廣應(yīng)用，取得顯著經(jīng)濟(jì)社會效益。