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2014年安徽省遠(yuǎn)景風(fēng)機平均發(fā)電小時超全省平均20%以上

已有83674次閱讀2015-02-07標(biāo)簽:風(fēng)電變流
  2014年全國風(fēng)速普遍較低,風(fēng)資源狀況較差的安徽低風(fēng)速地區(qū)更是雪上加霜。根據(jù)國家能源局發(fā)布的最新數(shù)據(jù),安徽省風(fēng)電場風(fēng)機平均年利用小時數(shù)僅1665小時,而使用遠(yuǎn)景風(fēng)機的風(fēng)電場平均年利用小時數(shù)為2010小時,超過全省平均水平20%以上。
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  尤其令人驚喜的是,遠(yuǎn)景安徽鳳陽風(fēng)電場和安徽魯山風(fēng)場的風(fēng)機利用小時數(shù)分別達(dá)到2390小時和2135小時,比全省風(fēng)電場平均年利用小時數(shù)高出725小時和470小時。需要說明的是,到2014年12月31日,遠(yuǎn)景低風(fēng)速智能風(fēng)機在安徽省的并網(wǎng)容量達(dá)到51萬千瓦,運行時間在一年以上的風(fēng)電場容量為45萬千瓦,其平均利用小時數(shù)比全省均值高出345小時。
 
  于是,問題就來了:看數(shù)據(jù),遠(yuǎn)景風(fēng)機的時間利用率并不比其他品牌的風(fēng)機高多少,可為什么利用小時數(shù)卻如此讓人驚喜?用簡單的一句話作答,就是在變化多端的低風(fēng)速區(qū)域,遠(yuǎn)景智能風(fēng)機機智地捕獲了風(fēng)能資源,其背后的力量在于遠(yuǎn)景智能風(fēng)機技術(shù)和遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場管理系統(tǒng)對于能量可利用率的數(shù)字化管理。
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  到此,不得不提遠(yuǎn)景提出的低風(fēng)速風(fēng)電場“三七管理”原則,即在低風(fēng)速風(fēng)電場,30%的時間所蘊含的能量超過全年的70%以上,而70%的時間所集中的能量還不足全年的30%。不幸的是,70%的能量分布在8米/秒到12米/秒的風(fēng)速區(qū)間,恰恰這個區(qū)間的風(fēng)能是最難以捕獲的,這也是實際風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率和理論風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率偏差發(fā)生最大的風(fēng)速區(qū)間。
 
  讓人欣慰的是,針對低風(fēng)速風(fēng)電場的技術(shù)特點,遠(yuǎn)景智能風(fēng)機控制技術(shù)中有一個基于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的樣本訓(xùn)練預(yù)測模型,這個在線運行的軟件模型能夠不斷通過歷史樣本訓(xùn)練,實現(xiàn)對風(fēng)電場風(fēng)速模式的識別,這在很大程度上避免遠(yuǎn)景智能風(fēng)機在低能量轉(zhuǎn)化工況下運行的幾率,這也是遠(yuǎn)景智能風(fēng)機在低風(fēng)速風(fēng)能蘊含量最大的風(fēng)速區(qū)間風(fēng)能轉(zhuǎn)換效率行業(yè)領(lǐng)先的重要原因。除此之外,遠(yuǎn)景智能風(fēng)機技術(shù)還包括先進(jìn)的測量技術(shù)、數(shù)據(jù)分析專家系統(tǒng)、主動性能控制和基于可靠性的決策算法等。
 
  必須要說的是,“三七管理”原則是對能量可利用率進(jìn)行管理的基點所在,也可以理解為,用70%的時間里做好風(fēng)電場運維管理的各種規(guī)劃,好讓所有的風(fēng)機整裝待發(fā)且處于最佳工作狀態(tài),好在30%的時間里一門心思的發(fā)電!可怎么才能做到這最為關(guān)鍵的一點呢?風(fēng)電場運維工程師可以通過基于云平臺的遠(yuǎn)景智慧風(fēng)場Wind OSTM管理系統(tǒng)及其高級應(yīng)用,來量化提升低風(fēng)速風(fēng)電場資產(chǎn)管理的收益率。
 
  低風(fēng)速風(fēng)電場的出生基因很重要,這主要體現(xiàn)在最優(yōu)化的微觀選址方面,包括機型混排等技術(shù)的應(yīng)用可以做到充分挖掘并利用低風(fēng)速風(fēng)電場的風(fēng)資源,就像漁夫一網(wǎng)打盡想要的魚兒。需要提醒的是,低風(fēng)速風(fēng)電場發(fā)電量對風(fēng)速有著很強的敏感性,在風(fēng)電場設(shè)計過程中0.1米/秒的風(fēng)速誤差對應(yīng)4%的發(fā)電量誤差。這一點可不是故作痛點,而是低風(fēng)速風(fēng)電場設(shè)計實踐中血淋淋的教訓(xùn)。這也是為什么同在安徽省,相似的地形、類同的風(fēng)資源,而風(fēng)電場利用小時數(shù)差距較大的重要原因之一。還有一點,低風(fēng)速風(fēng)電場風(fēng)機間的附加湍流、尾流明顯大于傳統(tǒng)風(fēng)電場,可能導(dǎo)致5%-10%的發(fā)電量評估誤差。而遠(yuǎn)景的格林威治云平臺在挖掘低風(fēng)速風(fēng)電場數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上,對傳統(tǒng)設(shè)計軟件的適用性進(jìn)行技術(shù)優(yōu)化,使流體、湍流、尾流推算符合低風(fēng)速風(fēng)場的運動規(guī)律。
 
  那么,遠(yuǎn)景風(fēng)機利用小時數(shù)高于安徽全省平均水平20%以上的邏輯已經(jīng)比較清楚了,遠(yuǎn)景希望2015年中國低風(fēng)速風(fēng)電場的利用小時數(shù)有進(jìn)一步顯著提升,更好地將時間可利用率轉(zhuǎn)到能量可利用率上來,即使遠(yuǎn)景與行業(yè)分享更多的理念和技術(shù)也樂此不疲。
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