根據Ponemon最新調查研究顯示，受訪者們認為采用自動化解決方案來發(fā)現敏感數據的擴散位置并進行風險評估，能夠提升數據安全防護的有效性。調查顯示，73%的受訪者認為此類解決方案能夠提升企業(yè)的安全等級。但是，有跡象表明數據安全智能市場仍存在很大的增長空間，僅有46%的受訪企業(yè)采用了自動化解決方案來保護內部數據，而只有37%的企業(yè)擁有類似方案以保護云環(huán)境中的數據。
行業(yè)差別
在數據安全和隱私保護方面，所有受訪者都表示擔憂，這些擔憂具有鮮明的行業(yè)色彩，例如：
l 公共部門及通訊企業(yè)同其他行業(yè)相比，在發(fā)現數據泄露方面的自信心最低。當問及企業(yè)有無能力發(fā)現數據泄露的時候，38%的公共部門受訪者回答“有時候可以”，而20%的通訊企業(yè)直接回答“沒有”。
l 零售、娛樂及傳媒行業(yè)是唯一認為員工數據風險高于商業(yè)智能數據的行業(yè)。在數據泄露方面，所有行業(yè)都認為客戶數據面臨的風險性最高。
l 與其他行業(yè)相比，39%的保險企業(yè)及38%的消費產品企業(yè)擁有最高百分比的敏感及機密數據。
l 公共部門（58%）和傳媒娛樂行業(yè)（51%）對于在主動應對內部數據所面臨的新威脅方面信心最差。
l 零售業(yè)（62%）及服務業(yè)（61%）對于主動響應云中的威脅最沒有信心。
l 金融服務（60%）和醫(yī)療行業(yè)（60%）對于臨時員工或者承包商可能發(fā)生錯誤的擔憂，要高于敏感及機密數據處于未知存放位置。
區(qū)域差異性
同樣，受訪者們的擔憂也具有區(qū)域差異性：
l 德國（36%）和北美（36%）認為自己在云環(huán)境中的大量數據處于危險狀態(tài)，同時，荷蘭（65%）認為自己在云環(huán)境中存儲了大量自己無法分辨泄露風險的數據。
l 澳大利亞（83%）在制定通用跟蹤流程以跟蹤有權訪問企業(yè)內部敏感數據方面排名第一，荷蘭（33%）則在云環(huán)境中排名第一。
l 北美 （49%） 和荷蘭 （48%） 對自身主動響應企業(yè)內部新威脅的能力最沒有信心，北美 （62%） 和日本 （59%） 則對響應云中的此類威脅最沒有信心。
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