數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)架構(gòu)是大家熟悉的數(shù)據(jù)分析架構(gòu)，它對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)分析有很多貢獻(xiàn)。而工業(yè)大數(shù)據(jù)湖架構(gòu)具有數(shù)據(jù)集中、數(shù)據(jù)類(lèi)型全面以及所有數(shù)據(jù)可實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)的三大特性。
工業(yè)數(shù)據(jù)湖針對(duì)工業(yè)工作量?jī)?yōu)化設(shè)計(jì)包括：關(guān)鍵任務(wù)優(yōu)化，解決工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)軟件安全性等關(guān)鍵SLA問(wèn)題；快速獲取與儲(chǔ)存數(shù)據(jù)，其中包括設(shè)備數(shù)據(jù)；支持多種模式與數(shù)據(jù)類(lèi)型；高性能分析，使用大規(guī)模并行處理架構(gòu)；數(shù)據(jù)治理和融合，利用位置分散的部署方案。
數(shù)據(jù)湖的應(yīng)用非常廣泛。其一，關(guān)注客戶(hù)（包括消耗：指數(shù)據(jù)的交易及結(jié)果；分析：指數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)性、規(guī)定性分析及視覺(jué)化）；其二，關(guān)注整個(gè)工業(yè)數(shù)據(jù)湖的結(jié)構(gòu)（包括管理：指集中管理數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)類(lèi)型；流程：指高性能計(jì)算）。核心點(diǎn)是在管理和流程改進(jìn)之后對(duì)安全的關(guān)注。
大數(shù)據(jù)治理規(guī)則與架構(gòu)。工業(yè)大數(shù)據(jù)要考慮的是全空間的資產(chǎn)管理目錄，我們可以把數(shù)據(jù)全部保留、管理，以提高信息價(jià)值。其中包括：質(zhì)量、生命周期、合規(guī)性、元數(shù)據(jù)及追蹤的要素。相關(guān)的解決方案主要集中在：主要安全、數(shù)據(jù)保護(hù)、訪(fǎng)問(wèn)控制、數(shù)據(jù)可視等四個(gè)方面。
工業(yè)大數(shù)據(jù)使用案例之一：
預(yù)測(cè)自主維修決策支持分析
在目前的制造業(yè)里面，大數(shù)據(jù)可以做兩件事情：一是打造未來(lái)的智能化供應(yīng)鏈，二是把預(yù)防性維修、生產(chǎn)轉(zhuǎn)化成預(yù)判性、預(yù)測(cè)性。這就是一個(gè)綠色產(chǎn)業(yè)，包括零排放、零宕機(jī)、零維護(hù)、供應(yīng)鏈管理的零庫(kù)存等。
物聯(lián)網(wǎng)（IOT）的發(fā)展以及感應(yīng)技術(shù)的興起，開(kāi)創(chuàng)了一個(gè)能緊密連接物理空間許多事物的信息網(wǎng)絡(luò)。隨著分析技術(shù)的發(fā)展，特別是預(yù)測(cè)分析的發(fā)展，結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)云化的廣泛應(yīng)用，物理空間與虛擬信息空間的形成與同步，離不開(kāi)設(shè)備的自我意識(shí)和自主維修機(jī)械系統(tǒng)。智能設(shè)備的未來(lái)，一定是能夠自主評(píng)估健康狀況和退化情況并主動(dòng)預(yù)防潛在性能故障，并且做出維修決策，以避免潛在故障的系統(tǒng)。
按照J(rèn)ayLee教授的看法，一個(gè)機(jī)械系統(tǒng)，自我意識(shí)指能夠評(píng)估設(shè)備當(dāng)前或歷史條件，并對(duì)評(píng)估結(jié)果做出反應(yīng)。要實(shí)現(xiàn)健康條件評(píng)估，就需要利用數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)算法分析從機(jī)械設(shè)備及其周邊環(huán)境中的數(shù)據(jù)。實(shí)時(shí)設(shè)備條件信息可反饋至機(jī)械控制器以實(shí)現(xiàn)自適應(yīng)控制，同時(shí)信息也會(huì)反饋至設(shè)備管理人員方便及時(shí)維修。然而，對(duì)大多數(shù)工業(yè)應(yīng)用程序而言，尤其是設(shè)備機(jī)群而言，設(shè)備自我意識(shí)還遠(yuǎn)未實(shí)現(xiàn)。當(dāng)前診斷或預(yù)測(cè)算法通常適用于具體設(shè)備或應(yīng)用程序，而在處理復(fù)雜信息時(shí)自適應(yīng)和靈活性稍顯不足。由于同一機(jī)群中的設(shè)備和設(shè)備條件彼此互聯(lián)，任務(wù)和維修計(jì)劃可在機(jī)群級(jí)得到制定和優(yōu)化。操作員可根據(jù)每臺(tái)設(shè)備的健康條件平衡和調(diào)節(jié)每臺(tái)設(shè)備工作量和工作壓力，從而最大程度優(yōu)化生產(chǎn)和設(shè)備性能，實(shí)現(xiàn)主動(dòng)檢修計(jì)劃的智能決策。
工業(yè)大數(shù)據(jù)使用案例之二：
助力實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈優(yōu)化與創(chuàng)新
第四次工業(yè)革命已在全球爆發(fā)，為各行業(yè)提供了機(jī)遇。其商業(yè)模式的特征在于價(jià)值鏈橫向合作大幅增長(zhǎng)，通過(guò)全產(chǎn)業(yè)的數(shù)字化互連與設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)控，綜合利用分析數(shù)據(jù)與預(yù)見(jiàn)分析，從而更好地滿(mǎn)足客戶(hù)的要求。
一般的供應(yīng)鏈與全數(shù)字供應(yīng)鏈的區(qū)別在于企業(yè)是否有能力高效地對(duì)全供應(yīng)鏈實(shí)現(xiàn)監(jiān)控、報(bào)警、預(yù)測(cè)及優(yōu)化。面對(duì)龐大的數(shù)量以及日益復(fù)雜的數(shù)據(jù)分析任務(wù)，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)來(lái)建立智能工業(yè)，其本質(zhì)是利用自適應(yīng)機(jī)器人與先進(jìn)傳感器等先進(jìn)技術(shù)融合，實(shí)現(xiàn)一個(gè)數(shù)字化制造環(huán)境的發(fā)展，形成全方位綜合優(yōu)化管理價(jià)值鏈。通過(guò)在全供應(yīng)鏈的數(shù)字優(yōu)化按需定制和信息實(shí)時(shí)訪(fǎng)問(wèn)，供應(yīng)鏈將變得更靈活。
未來(lái)智能供應(yīng)鏈可以從生產(chǎn)、需求、服務(wù)的三個(gè)大方面來(lái)實(shí)現(xiàn)。首先從市場(chǎng)需要著手，通過(guò)工業(yè)大數(shù)據(jù)，分階段實(shí)現(xiàn)需求預(yù)測(cè)，做好需求與庫(kù)存對(duì)接的優(yōu)化工作，實(shí)現(xiàn)分配最優(yōu)。其次，加大生產(chǎn)質(zhì)量生命周期的分析，對(duì)生產(chǎn)設(shè)備做好實(shí)時(shí)的預(yù)測(cè)性自維修以提高生產(chǎn)的質(zhì)量，實(shí)現(xiàn)最大化產(chǎn)量和可靠性。最終，產(chǎn)品以服務(wù)的方式在市場(chǎng)上流通，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈配件的優(yōu)化、售前到售后的服務(wù)運(yùn)營(yíng)優(yōu)化、保值分析以及建立增值的售后服務(wù)盈利模式。
智能供應(yīng)鏈應(yīng)該建立在高度自動(dòng)化的分析技術(shù)和管理平臺(tái)上，通過(guò)信息技術(shù)與運(yùn)營(yíng)技術(shù)結(jié)合形成，來(lái)幫助供應(yīng)鏈的廠商從繁瑣低效的手動(dòng)工作中解放出來(lái)，實(shí)現(xiàn)供應(yīng)鏈智能中心。未來(lái)的更智能的供應(yīng)鏈除了實(shí)現(xiàn)智能的支出分析、物料數(shù)據(jù)分類(lèi)等主要功能外，其核心旨在加速發(fā)展移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)及其相結(jié)合的制造業(yè)。利用先進(jìn)數(shù)據(jù)分析和預(yù)測(cè)工具，對(duì)實(shí)時(shí)需求進(jìn)行預(yù)測(cè)與分析，增強(qiáng)商業(yè)運(yùn)營(yíng)及用戶(hù)體驗(yàn)，戰(zhàn)勝更復(fù)雜的供應(yīng)鏈挑戰(zhàn)。
工業(yè)創(chuàng)新要以用戶(hù)需求為轉(zhuǎn)型的核心驅(qū)動(dòng)，借助互聯(lián)網(wǎng)的靈活和廣闊，結(jié)合大數(shù)據(jù)行業(yè)的數(shù)據(jù)管理與分析技術(shù)，通過(guò)信息物理系統(tǒng)和決策支持系統(tǒng)，讓我們的工業(yè)物理和信息空間融合同步，實(shí)現(xiàn)工業(yè)生產(chǎn)的自我意識(shí)和自我學(xué)習(xí)，形成預(yù)測(cè)監(jiān)控系統(tǒng)的智能制造業(yè)大數(shù)據(jù)環(huán)境，幫助企業(yè)做出更“明智”的決策。
