谷歌人工智能AlphaGo與韓國(guó)棋手李世石的圍棋大戰(zhàn)引發(fā)廣泛關(guān)注，昨天第一場(chǎng)比賽結(jié)束，AlphaGo獲得首場(chǎng)勝利。雙方還將分別在3月10日(周四)、12日(周六)、13日(周日)、15日(周二)的北京時(shí)間中午12點(diǎn)進(jìn)行剩余4場(chǎng)比賽。在人工智能追趕人腦智慧的征程上，深度學(xué)習(xí)技術(shù)再次成為焦點(diǎn)。
李世石是李昌鎬之后，韓國(guó)最具代表性的棋手，他在2003年獲第16屆富士通杯冠軍后升為九段棋手。自2002年加冕富士通杯以來(lái)，十年時(shí)間里他共獲18個(gè)世界冠軍。李世石屬于典型的力戰(zhàn)型棋風(fēng)，善于敏銳地抓住對(duì)手的弱處主動(dòng)出擊，以強(qiáng)大的力量擊垮對(duì)手，他的攻擊可以用“穩(wěn)，準(zhǔn)，狠”來(lái)形容，經(jīng)常能在劣勢(shì)下完成逆轉(zhuǎn)。
人工智能的應(yīng)用隨著芯片計(jì)算能力的增強(qiáng)以及先進(jìn)算法的提出，正得到快速發(fā)展，越來(lái)越多的巨頭公司和創(chuàng)業(yè)公司也正積極進(jìn)入這一領(lǐng)域。根據(jù)艾瑞市場(chǎng)咨詢關(guān)于人工智能的深度報(bào)告，隨著“深度學(xué)習(xí)”神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法在語(yǔ)音和圖像識(shí)別上取得成功，目前人工智能行業(yè)已迎來(lái)第三次高潮。當(dāng)前我國(guó)在政策支持、人才和技術(shù)儲(chǔ)備以及資本產(chǎn)業(yè)發(fā)展動(dòng)向上看已為國(guó)內(nèi)人工智能的發(fā)展提供了良好的基礎(chǔ)條件，未來(lái)會(huì)有更多應(yīng)用投向市場(chǎng)。
人工智能已經(jīng)分別在國(guó)際象棋、日本象棋中戰(zhàn)勝了人類。只有圍棋被認(rèn)為暫時(shí)還無(wú)法戰(zhàn)勝人類，但后起之秀AlphaGo卻一下子打破了這一看法。
成為關(guān)鍵的是AlphaGo采用了深度學(xué)習(xí)(Deep Learning)這一人工智能最新技術(shù)。可模仿人的大腦進(jìn)行信息處理，憑借自身能力從龐大數(shù)據(jù)中找出模板。AlphaGo根據(jù)職業(yè)棋手的棋譜，學(xué)會(huì)了在怎樣的局面下應(yīng)當(dāng)把棋子下在哪里。
深度學(xué)習(xí)是在2012年開(kāi)始受到關(guān)注的。在美國(guó)舉行的圖像識(shí)別比賽中，加拿大多倫多大學(xué)的團(tuán)隊(duì)通過(guò)采用這一技術(shù)的軟件，首次參賽就取得了壓倒性勝利。
深度學(xué)習(xí)的概念源于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究。含多隱層的多層感知器就是一種深度學(xué)習(xí)結(jié)構(gòu)。深度學(xué)習(xí)通過(guò)組合低層特征形成更加抽象的高層表示屬性類別或特征，以發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)的分布式特征表示。
深度學(xué)習(xí)的概念由Hinton等人于2006年提出�；谏钚哦染W(wǎng)(DBN)提出非監(jiān)督貪心逐層訓(xùn)練算法，為解決深層結(jié)構(gòu)相關(guān)的優(yōu)化難題帶來(lái)希望，隨后提出多層自動(dòng)編碼器深層結(jié)構(gòu)。此外Lecun等人提出的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是第一個(gè)真正多層結(jié)構(gòu)學(xué)習(xí)算法，它利用空間相對(duì)關(guān)系減少參數(shù)數(shù)目以提高訓(xùn)練性能。
深度學(xué)習(xí)是機(jī)器學(xué)習(xí)研究中的一個(gè)新的領(lǐng)域，其動(dòng)機(jī)在于建立、模擬人腦進(jìn)行分析學(xué)習(xí)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，它模仿人腦的機(jī)制來(lái)解釋數(shù)據(jù)，例如圖像，聲音和文本。
東京大學(xué)準(zhǔn)教授松尾認(rèn)為：“深度學(xué)習(xí)超越現(xiàn)有技術(shù)，精度得到跨越式提升。發(fā)生在圖像識(shí)別領(lǐng)域的故事又在圍棋領(lǐng)域發(fā)生了”，“在機(jī)器人等其他領(lǐng)域今后也可能發(fā)生同樣的情況”。
AlphaGo的開(kāi)發(fā)者杰米斯·哈薩比斯表示：“AlphaGo并非圍棋專用的系統(tǒng)。將在醫(yī)療和科研等各種各樣的領(lǐng)域進(jìn)行擴(kuò)張”。
AlphaGo是一個(gè)能自我學(xué)習(xí)的深度學(xué)習(xí)，經(jīng)過(guò)專家的調(diào)節(jié)，它能在任何在可以純憑邏輯分析推算的問(wèn)題上，把人類遠(yuǎn)遠(yuǎn)低拋在后面。機(jī)器速度會(huì)越來(lái)越快，學(xué)習(xí)能力會(huì)越來(lái)越強(qiáng)，數(shù)據(jù)會(huì)越來(lái)越多。
基于深度學(xué)習(xí)的人工智能將帶來(lái)什么改變呢？我們將看到無(wú)數(shù)的商機(jī)和產(chǎn)品，能夠解決問(wèn)題、拯救生命、產(chǎn)生巨大的商業(yè)和用戶價(jià)值。
未來(lái)，自動(dòng)交易能得到更高的投資回報(bào)和風(fēng)險(xiǎn)比例，自動(dòng)診斷+基因排序會(huì)達(dá)到個(gè)性化精準(zhǔn)醫(yī)療，推薦引擎將能推薦你最可能會(huì)買的產(chǎn)品、想吃的菜，想認(rèn)識(shí)的人。
在擁有大數(shù)據(jù)+大計(jì)算+專家調(diào)節(jié)的領(lǐng)域，就不必再跟人類相比了，因?yàn)槿祟惛静畹奶h(yuǎn)了（就像沒(méi)有人能打敗搜索引擎一樣）。
這些技術(shù)可能輔助專家，也可能取代專家。非專家的工作者很多將會(huì)面臨失業(yè)。未來(lái)十年，大部分今天的人類工作可被機(jī)器取代。機(jī)器將取代許多的護(hù)士、記者、會(huì)計(jì)、教師、股理財(cái)師。。。的工作。任何帶有“助理”、“代理”或“經(jīng)紀(jì)”等字樣的職位都很可能被取代。
這些機(jī)器不需要工資，只需要供電和網(wǎng)，就會(huì)一年365天，一天24小時(shí)“上班”。這些機(jī)器將幫助我們創(chuàng)造世界上的大部分財(cái)富。
雖然這些機(jī)器確實(shí)很“聰明”，而且又高效、勤奮、低廉，但是他們并不“人性化”，只是冷冰冰的機(jī)器和工具。
比如說(shuō)，AlphaGo第一場(chǎng)就戰(zhàn)勝了李世石，但是它不會(huì)感覺(jué)高興，也不會(huì)理解我們對(duì)于它的討論。甚至，它說(shuō)不上這局棋是怎么贏的。
因?yàn)椋乃伎茧m然周密，但是它不懂“贏了有什么感受？”，也不懂“為什么圍棋好玩”，更不懂“人為什么要下棋？”，甚至連“你今天怎么贏的？”都說(shuō)不上。今天的機(jī)器完全無(wú)法理解人的情感、喜怒哀樂(lè)、七情六欲、信任尊重、價(jià)值觀等方面 。
對(duì)于人文藝術(shù)、美和愛(ài)、幽默感，機(jī)器更是絲毫不懂。有位AI研究員做了一套研究幽默感的系統(tǒng)，然后輸入了一篇文章，這個(gè)系統(tǒng)看了每句話，都說(shuō)“哈哈”！今天的機(jī)器連個(gè)兩歲小孩都不如。對(duì)人工智能的研究者，這應(yīng)該是一大未來(lái)的挑戰(zhàn)。
未來(lái)機(jī)器統(tǒng)治人類的預(yù)測(cè)還很遙遠(yuǎn)
所以，今天這些機(jī)器僅僅是我們的工具，會(huì)為創(chuàng)造價(jià)值。至少今天，我們不必?fù)?dān)心人工智奴役我們（不過(guò)要盯好擁有機(jī)器學(xué)習(xí)+大數(shù)據(jù)的公司，別來(lái)作惡傷害用戶）。
那我們?cè)摀?dān)心什么呢？這些強(qiáng)大的機(jī)器，將帶來(lái)人類能否度過(guò)有史以來(lái)最大的“下崗潮”。這次的“機(jī)器取代人類”將遠(yuǎn)超過(guò)去的工業(yè)革命和信息革命。
不過(guò)，“下崗”還不是最可怕的，因?yàn)檫@些機(jī)器會(huì)產(chǎn)生巨大的商業(yè)價(jià)值，養(yǎng)活著這些下崗者，進(jìn)而養(yǎng)活著人類。
人類最應(yīng)該擔(dān)心的是：一旦當(dāng)機(jī)器供養(yǎng)著人類，人類達(dá)到了馬斯洛需求的基本需求，人類真的還會(huì)有動(dòng)力去追求更宏偉的目標(biāo)，自我實(shí)現(xiàn)嗎？還是會(huì)醉生夢(mèng)死、無(wú)所事事地或者？
李開(kāi)復(fù)：人工智能對(duì)人類真正的威脅——未來(lái)機(jī)器養(yǎng)活無(wú)所事事的人
面對(duì)這個(gè)擔(dān)心，李開(kāi)復(fù)建議：
①關(guān)注啟發(fā)式教育，用互動(dòng)式教育啟發(fā)孩子對(duì)學(xué)習(xí)的興趣和效率。AlphaGo愿意跟人類學(xué)習(xí)，我們當(dāng)然也要善用最善于分析，最博學(xué)的機(jī)器。善于學(xué)習(xí)，樂(lè)于學(xué)習(xí)的孩子，是不會(huì)醉生夢(mèng)死的。
②正視發(fā)育右腦的學(xué)科領(lǐng)域，平衡文理。塞翁失馬，焉知非福？
機(jī)器超越人類的左腦（工程邏輯思維），也許就是要人類從過(guò)去幾十年重視理工，傾斜回來(lái)，花更多的精力在機(jī)器不擅長(zhǎng)的右腦，例如：文學(xué)詩(shī)歌、藝術(shù)音樂(lè)、電影話劇、文創(chuàng)設(shè)計(jì)、工匠之美、宗教哲學(xué)、溝通情商。
這不是說(shuō)就不要學(xué)理工了，而是說(shuō)應(yīng)該讓適合理工，愛(ài)好理工的人學(xué)理工，適合人文，愛(ài)好人文的人學(xué)人文。我們應(yīng)該平等看待文理，并且鼓勵(lì)發(fā)展文理雙全的人才。
③鼓勵(lì)有上進(jìn)心的年輕人挑戰(zhàn)自己， 孜孜以求，成為專才。不要把時(shí)間浪費(fèi)在“安穩(wěn)”但是重復(fù)性的工作上，而要以“成為某個(gè)特殊又有用領(lǐng)域的最頂尖人才”為目標(biāo)，為己任。
