正在入侵自動化領域的跨界者

　　1.機器人顯然已經被納入了自動化行業(yè)

　　就技術而言，在PLCopen的Part4里實現(xiàn)了協(xié)同運動控制，將原有的CNC、機器人與定位同步控制納入統(tǒng)一軟件架構，這使得機器人能夠與傳統(tǒng)機器融合在一起構成產線，盡管如此，原有的機器人與工藝設備集成仍然會有難度，2015年開始，Comau與B&R合作的openRobotics突破原有的產線集成，將機器人作為一個對象由其平臺的mapp來實現(xiàn)軟件集成，這里，機器人將被視為一個執(zhí)行單元，與工藝設備的同步、定位控制、邏輯、安全動作進行集成。

　　2.開放的軟件集成變得簡單

　　傳統(tǒng)來說，MES是屬于IT的嗎?MES在智能制造中扮演的角色越來越重要，然而，在過去不成功的MES實施中，自動化的缺位是一個問題，由于MES對自動化的不了解，對數(shù)據的獲取的困難，以及硬件互聯(lián)的問題導致了MES很難有一個好的結果，但是，當基于更為開放的互聯(lián)如OPCUA接口、以及自動化采集軟件對數(shù)據的統(tǒng)一標準，MES與自動化緊密結合，在這個時候，對于智能制造的應用而言，MES是屬于IT技術嗎?

　　軟件—來自IT世界何至于MES，包括HTML5、WebServer、Andriod操作系統(tǒng)、ROS機器人操作系統(tǒng)通過智能制造與自動化在融合。

　　3.云平臺與人工智能

　　云服務的平臺正在由Cisco、華為等來自傳統(tǒng)的移動互聯(lián)公司構建，這些服務基于大量數(shù)據采集，IoT技術提供直接的數(shù)據采集服務，盡管這些技術目前尚未真正大量的使用，但前沿的技術企業(yè)已經在為我們尋求跨界的應用，以前，那些算法被應用于商業(yè)系統(tǒng)，而今天這些技術同樣開始被移植于智能制造系統(tǒng)。

　　(1).人工智能算法對傳統(tǒng)的服務的改善

　　預測性維護往往是需要“專家系統(tǒng)”的—這個專家系統(tǒng)是基于對機械零件如軸承、聯(lián)軸器等進行數(shù)十年的工程參數(shù)累積而形成的，這使得傳統(tǒng)的專家系統(tǒng)往往非常昂貴，而新時代，人工智能算法的成熟使得可以基于大量數(shù)據的自學習能力來應用于預測性維護成為了可能，現(xiàn)在，新的測量系統(tǒng)的專業(yè)企業(yè)正在基于這些數(shù)據分析來進行更廣泛的智能制造應用，例如：通過測量大量的零配件轉配過程的誤差，為質量的提升給出預測性調整。