研究所數(shù)據(jù)顯示，2015年中國(guó)機(jī)器視覺市場(chǎng)規(guī)模61.2億元，同比增速為28.57%，增速位居全球首位，國(guó)外調(diào)研機(jī)構(gòu)Markets and Markets預(yù)計(jì)到2020年全球市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到125億美元，我國(guó)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)規(guī)模將達(dá)到152億元。雖然市場(chǎng)空間廣闊，但在機(jī)器視覺底層核心零部件生產(chǎn)目前主要還是以國(guó)外品牌為主，外資廠商仍然占據(jù)機(jī)器視覺市場(chǎng)主導(dǎo)地位。
目前，工業(yè)領(lǐng)域是機(jī)器視覺應(yīng)用中比重最大的領(lǐng)域。機(jī)器視覺系統(tǒng)與智能制造如影隨形，在智能制造及工業(yè)自動(dòng)化生產(chǎn)領(lǐng)域，機(jī)器視覺技術(shù)主要應(yīng)用于三大方向：檢測(cè)與測(cè)量、引導(dǎo)與定位、識(shí)別與分析。除此以外，機(jī)器視覺技術(shù)還在安防和智能交通、醫(yī)療、無人機(jī)與無人駕駛、倉(cāng)儲(chǔ)物流、農(nóng)業(yè)生產(chǎn)等領(lǐng)域取得了一定的發(fā)展，應(yīng)用前景廣闊。
機(jī)器視覺成為科學(xué)前沿，主要受三方面因素促進(jìn)：第一，工業(yè)生產(chǎn)線上人眼在精準(zhǔn)度、效率方面已不能滿足產(chǎn)業(yè)升級(jí)的要求，對(duì)于不可觀測(cè)物體、高精度產(chǎn)品，只能依靠機(jī)器視覺。人工成本上升、用工荒等原因也在倒逼機(jī)器人工業(yè)的發(fā)展。第二，人工智能、無人駕駛等消費(fèi)需求端對(duì)機(jī)器視覺技術(shù)要求更加苛刻，算法更加冗長(zhǎng)多變，運(yùn)用在工業(yè)生產(chǎn)線上的已有技術(shù)不能滿足。這個(gè)因素也是當(dāng)今機(jī)器視覺的最大推力。第三，工業(yè)4.0、智能制造等政策環(huán)境將機(jī)器視覺注入國(guó)家戰(zhàn)略的核心部分。
一個(gè)典型的工業(yè)機(jī)器視覺應(yīng)用系統(tǒng)，包括數(shù)字圖像處理技術(shù)、機(jī)械工程技術(shù)、控制技術(shù)、光源照明技術(shù)、光學(xué)成像技術(shù)、傳感器技術(shù)、模擬與數(shù)字視頻技術(shù)、計(jì)算機(jī)軟硬件技術(shù)、人機(jī)接口技術(shù)等。
縱觀目前工業(yè)生產(chǎn)中應(yīng)用到的視覺技術(shù)大致可分為兩類：質(zhì)量控制和輔助生產(chǎn)。其中質(zhì)量控制就是代替人工對(duì)產(chǎn)品的尺寸、外觀等進(jìn)行檢測(cè)，識(shí)別出不良品，此類設(shè)備在國(guó)內(nèi)外自動(dòng)化生產(chǎn)線已有廣泛使用。輔助生產(chǎn)指的是利用視覺技術(shù)給機(jī)器人提供動(dòng)作執(zhí)行依據(jù)，目前廣泛應(yīng)用的是基于單目視覺的二維定位技術(shù)。
我國(guó)工業(yè)機(jī)器人市場(chǎng)發(fā)展?jié)摿薮�，正處于工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展拐點(diǎn)，市場(chǎng)潛力巨大，據(jù)IFR估計(jì)，中國(guó)市場(chǎng)對(duì)工業(yè)機(jī)器人的發(fā)展占主導(dǎo)地位，2018年全球?qū)⒂腥种坏墓I(yè)機(jī)器人安裝在中國(guó)，這必會(huì)引發(fā)機(jī)器視覺的廣泛應(yīng)用。
另外機(jī)器視覺是無人機(jī)實(shí)現(xiàn)無人的首要解決問題。我國(guó)無人機(jī)技術(shù)“墻內(nèi)花開墻外香”，大多銷至國(guó)外，國(guó)內(nèi)市場(chǎng)并未大范圍開發(fā)。隨著我國(guó)智能生產(chǎn)的逐步推進(jìn)，無人機(jī)“墻內(nèi)香”指日可待，未來市場(chǎng)前景廣闊。易觀智庫認(rèn)為智能無人機(jī)在未來幾年將保持超過50%的增長(zhǎng)率，在2018年超過100億人民幣。
