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工業(yè)4.0時(shí)代中國(guó)企業(yè)面臨巨大挑戰(zhàn)

已有61512次閱讀2017-06-19標(biāo)簽:
        工業(yè)大數(shù)據(jù)專家、美國(guó)白宮信息物理系統(tǒng)顧問李杰(Jay Lee),在《工業(yè)大數(shù)據(jù)》一書中提到,借助工業(yè) 4.0 的機(jī)遇,推動(dòng)中國(guó)的技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新和服務(wù)創(chuàng)新,是中國(guó)企業(yè)面臨的最大機(jī)會(huì)與挑戰(zhàn)。
 
       工業(yè) 4.0(Industry 4.0)被德國(guó)政府和工業(yè)界定義為制造業(yè)未來遠(yuǎn)景。德國(guó)認(rèn)為,18 世紀(jì)引入機(jī)械制造設(shè)備的工業(yè)是 1.0 時(shí)代,20 世紀(jì)初的電氣化與自動(dòng)化是 2.0 時(shí)代,20 世紀(jì) 70 年代開始的信息化是 3.0 時(shí)代,現(xiàn)在正在進(jìn)入“工業(yè) 4.0”時(shí)代,即實(shí)體物理世界和虛擬網(wǎng)絡(luò)世界融合的時(shí)代。德國(guó)工業(yè) 4.0 與美國(guó) CPS,究其核心要義,是傳統(tǒng)制造業(yè)利用物聯(lián)網(wǎng)(Internet of Things,IoT)和大數(shù)據(jù)分析(Big Data Analytics)的智能化轉(zhuǎn)型。
 
 
      我們?cè)谡劦焦I(yè)轉(zhuǎn)型帶來的變革時(shí),往往容易看到其代表性的技術(shù)特征,而忽視促使其轉(zhuǎn)型的最原始的驅(qū)動(dòng)力,也就是對(duì)于新價(jià)值創(chuàng)造的永恒追求。如果說 前三次工業(yè)革命分別從機(jī)械化、規(guī)模化、標(biāo)準(zhǔn)化和自動(dòng)化等方向大幅度地提高了生產(chǎn)力, 工業(yè) 4.0 與前面三次最大的區(qū)別在于:不再以制造端的生產(chǎn)力需求為起點(diǎn),而是將客戶端價(jià)值做為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的出發(fā)點(diǎn),改變以往的工業(yè)價(jià)值鏈從生產(chǎn)端向消費(fèi)端、上游向下游推動(dòng)的模式,從客戶端的價(jià)值需求出發(fā)提供訂制化的產(chǎn)品和服務(wù),并以此做為整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的共同目標(biāo),使整個(gè)產(chǎn)業(yè)鏈的各個(gè)環(huán)節(jié)實(shí)現(xiàn)協(xié)同優(yōu)化,本質(zhì)是工業(yè)視角的轉(zhuǎn)變。
 
 

      工業(yè) 4.0 的概念有 3 個(gè)支撐點(diǎn):
 
 
      一是制造本身的價(jià)值化,不僅僅是做好一個(gè)產(chǎn)品,還要把產(chǎn)品生產(chǎn)過程做到浪費(fèi)最少、實(shí)現(xiàn)制造過程與設(shè)計(jì)和客戶需求相配合;
 
 
      二是制造過程中根據(jù)加工產(chǎn)品和狀況的改變自動(dòng)進(jìn)行調(diào)整,在原有自動(dòng)化的基礎(chǔ)上實(shí)現(xiàn)“自動(dòng)察覺( Self-Aware ,對(duì)自身狀態(tài)變化的意識(shí))”的能力;
 
 
      三是在整個(gè)制造過程中達(dá)到零故障、零憂慮、零意外、零污染,這就是制造系統(tǒng)的最高境界。
 
 
      在現(xiàn)在的制造中,存在著許多無法被定量、無法被決策者掌握的不確定因素,這些不確定因素既存在于制造過程中,也存在于制造過程之外的使用過程中。前三次工業(yè)革命主要解決的都是可見的問題,工業(yè) 4.0 的關(guān)注點(diǎn)和競(jìng)爭(zhēng)點(diǎn)是對(duì)這些未見因素的避免和透明化。


      聚焦需求缺口,創(chuàng)造產(chǎn)品價(jià)值
 
工業(yè) 4.0 的另一個(gè)特點(diǎn)就是制造過程和制造價(jià)值向使用過程的延續(xù),不僅僅關(guān)注將一個(gè)產(chǎn)品制造出來,還應(yīng)該關(guān)心如何去使用好這個(gè)產(chǎn)品,實(shí)現(xiàn)產(chǎn)品價(jià)值的最大化。產(chǎn)品的創(chuàng)新和創(chuàng)值不再僅僅是以滿足用戶可見的需求為導(dǎo)向,而是利用用戶的使用數(shù)據(jù)去創(chuàng)建使用情景模擬,從情景仿真中找到用戶需求的缺口(GAP),這些空缺我們稱之為“未見的需求”,因?yàn)榧幢闶怯脩糇约憾己茈y意識(shí)到。
 
 
      例如,買汽車的人大多都會(huì)提出省油的需求,于是所有汽車制造商就努力改變車型和發(fā)動(dòng)機(jī)讓車子更加省油。但是很少去關(guān)注用戶的駕駛習(xí)慣對(duì)于油耗的影響,因?yàn)轳{駛習(xí)慣對(duì)于用戶而言也是未見的,因此不會(huì)有用戶去要求汽車提供駕駛行為管理的功能。
 
 
      所以工業(yè) 4.0 時(shí)代的市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)也會(huì)從以往滿足客戶可見的需求向?qū)ふ矣脩粜枨蟮娜笨谵D(zhuǎn)變。以往我們將產(chǎn)品賣給客戶之后就幾乎到達(dá)了生產(chǎn)價(jià)值鏈的終點(diǎn),工業(yè) 4.0 時(shí)代將價(jià)值鏈進(jìn)一步延伸到云端,以產(chǎn)品做為服務(wù)的載體,以使用數(shù)據(jù)做為服務(wù)的媒介,在使用過程中不斷挖掘用戶需求的缺口,并利用數(shù)據(jù)挖掘所產(chǎn)生的信息服務(wù)為用戶創(chuàng)造價(jià)值。
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