200多年前，炙熱的蒸汽不斷沖擊著不列顛小工坊里的壺蓋，在這個(gè)狹小的物理空間里呼呼作響；10年前，在上海郊外的高橋熱電廠，世界首座超臨界機(jī)組正式投產(chǎn)，高達(dá)60米的爐膛內(nèi)閃耀的火光，映射在每一雙注視著它的眼中，帶來(lái)屬于科技的光與熱。
回溯世界工業(yè)史，偉大變革的背后總是少不了工業(yè)鍋爐的身影，技術(shù)的不斷創(chuàng)新、工業(yè)現(xiàn)代化和信息化的邁進(jìn)，使鍋爐中流砥柱的位置依然不可動(dòng)搖。
然而，進(jìn)入二十一世紀(jì)，環(huán)境惡化、資源匱乏、能效偏低等原因?qū)⒐I(yè)鍋爐拖入了尷尬的泥沼，探索新的模式變得尤為迫切。
智物聯(lián)率先在鍋爐行業(yè)提供結(jié)合深度可視化（Depth visualization）、數(shù)字化（Digitization）、智能化（Intellectualization）的物聯(lián)網(wǎng)解決方案，助力產(chǎn)業(yè)突破僵局。
它背后的邏輯是這樣的：
將設(shè)備的運(yùn)行參數(shù)收集、呈現(xiàn)，經(jīng)過數(shù)字化處理，建立適當(dāng)?shù)臄?shù)學(xué)模型，整合計(jì)算出最佳的運(yùn)行策略，預(yù)測(cè)未來(lái)某時(shí)段的運(yùn)行風(fēng)險(xiǎn)，并實(shí)時(shí)調(diào)整設(shè)備狀態(tài)，以達(dá)到運(yùn)行最穩(wěn)定，產(chǎn)能最大，能耗最小的目的；
這就好比電影《鋼鐵俠中》見到的場(chǎng)景：托尼·斯塔克在實(shí)驗(yàn)室里全息投影下的虛擬世界中拖拽虛擬戰(zhàn)甲，查看各個(gè)環(huán)節(jié)的細(xì)節(jié)圖像和參數(shù)并實(shí)時(shí)調(diào)整來(lái)打造一件強(qiáng)大穩(wěn)定的鋼鐵鎧甲。
雖然現(xiàn)實(shí)中我們還不能制造鋼鐵俠的戰(zhàn)衣，但是我們可以利用這種模式去打造一臺(tái)同樣是“酷”到不行的工業(yè)鍋爐。
數(shù)字化能很大程度上降低生產(chǎn)和人力成本，挖掘效率潛能�？萍碱I(lǐng)域里的每次腦洞大開，讓工業(yè)世界多了許多新的發(fā)現(xiàn)，更讓天馬行空的想法變成現(xiàn)實(shí)！
在智物聯(lián)的幫助下，水煤漿鍋爐行業(yè)領(lǐng)先品牌——浙江先創(chuàng)新能源建立了國(guó)內(nèi)首個(gè)水煤漿有機(jī)熱載體鍋爐物聯(lián)網(wǎng)系統(tǒng)。通過此系統(tǒng)， 優(yōu)化鍋爐使用方法， 提升燃燒效率1%、, 降低售后處理平均時(shí)長(zhǎng)30%、提升原廠維保率60%......
舉個(gè)最簡(jiǎn)單的例子，我們知道水煤漿是由質(zhì)量分?jǐn)?shù)60%～65%的煤粉和質(zhì)量分?jǐn)?shù)35%～40%的水及少量分散劑組成的懸浮分散體系，因不同煤質(zhì)的特性各異，不同的成分質(zhì)量比會(huì)得出不同的燃燒結(jié)果，那么不同的煤質(zhì)制漿各需要怎么樣成分比以達(dá)到最佳的燃燒效果呢？
同樣在制漿過程中，煤質(zhì)各異也會(huì)使得成漿性大不一樣。為了控制最佳的煤漿pH，有時(shí)需在磨機(jī)入口加入堿液( NaOH溶液)調(diào)節(jié)煤漿pH，那么加入多少堿液才能達(dá)到最佳PH?
我們將制漿工藝流程所涉及到的關(guān)鍵性參數(shù)采集起來(lái)，通過構(gòu)建好的理論數(shù)據(jù)模型來(lái)合理配置煤漿質(zhì)量成分比，確認(rèn)加入堿液的數(shù)量，獲得最高的利益回報(bào)，代數(shù)學(xué)上人們稱之為“最優(yōu)解”，在這兒我們稱它為最佳生產(chǎn)策略；
數(shù)字化，比你想象的還要酷。
當(dāng)然上面所述只是學(xué)到了托尼的皮毛，而下面所講的一定讓你大開眼界。
水煤漿鍋爐因巨大的環(huán)保節(jié)能優(yōu)勢(shì)正在迅速的占領(lǐng)工業(yè)鍋爐市場(chǎng)，但對(duì)操作、維修技能要求高，且工作量大；易耗件多，備件成本高，使得設(shè)備商們損失大量原廠維保和配件銷售利潤(rùn)；
如今在智物聯(lián)Mixlinker鍋爐物聯(lián)網(wǎng)解決方案的幫助下企業(yè)可以像托尼一樣最直觀地了解你的設(shè)備，遠(yuǎn)程查看所需細(xì)節(jié)參數(shù)，甚至可以通過反向控制，修改運(yùn)行高消耗、高損耗的參數(shù)，改善設(shè)備運(yùn)行的最佳模式，做到設(shè)備狀態(tài)“隨心掌握”。同時(shí)借助智物聯(lián)數(shù)據(jù)分析INDASS、人工智能MAIRS，讓設(shè)備在運(yùn)行的同時(shí)積累、分析關(guān)鍵數(shù)據(jù)，自我學(xué)習(xí)，最終達(dá)到通過線上平臺(tái)的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析預(yù)測(cè)設(shè)備元件運(yùn)行、告警、故障的風(fēng)險(xiǎn)；這就好比將“老員工豐富的經(jīng)驗(yàn)”數(shù)據(jù)化，極大的減小運(yùn)營(yíng)成本和維護(hù)支出，保障自己的利益。
這正是智物聯(lián)所追求的，我們要幫助傳統(tǒng)工業(yè)建立新的“工業(yè)秩序”，解放更多生產(chǎn)力，助力企業(yè)節(jié)能增效。我們希望與更多的伙伴一起攜手突破傳統(tǒng)制造的桎梏，開拓屬于我們的新工業(yè)！
