上世紀(jì)50年代末，人工智能理論初步形成后，曾引發(fā)一系列樂觀情緒和全球熱潮。但由于技術(shù)、算法、數(shù)據(jù)都未能形成突破性進(jìn)展，AI未能達(dá)到預(yù)期效果，熱潮一落千丈。2016年3月，谷歌AlphaGo戰(zhàn)勝韓國(guó)九段頂尖中國(guó)圍棋選手李世石，人類第一次看到人工智能可能取得的偉大成就，人工智能浪潮再次興起，專家認(rèn)為，更多資源和關(guān)注的投入，將使得智能革命加速到來(lái)。
AI發(fā)展離不開大數(shù)據(jù)
新一輪AI的火熱，業(yè)內(nèi)人士認(rèn)為主要?dú)w功于三點(diǎn)：一是海量的數(shù)據(jù)提供了燃料；二是運(yùn)算力的提升讓原本巨量的運(yùn)算量變成可能；三是深度學(xué)習(xí)算法突破了人工智能算法的瓶頸。其中，尤以深度學(xué)習(xí)算法的突破最讓人振奮。
人工智能的本質(zhì)是以電腦模擬人腦。人腦通過神經(jīng)元處理信息，所謂深度學(xué)習(xí)，即搭建多層的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，然后輸入大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練、學(xué)習(xí)，使AI可以模擬人腦處理信息。近年來(lái)，深度學(xué)習(xí)領(lǐng)域的突破可使AI在一些關(guān)鍵能力上媲美甚至趕超人類，但距離實(shí)現(xiàn)“通用人工智能”，即更穩(wěn)健、更具解釋性以及更具通用性的技術(shù)的出現(xiàn)，還很遠(yuǎn)。
有專業(yè)人士指出，研究人員仍面臨著各種問題，如缺乏足夠的數(shù)據(jù)來(lái)訓(xùn)練深度學(xué)習(xí)系統(tǒng)；無(wú)法制造同時(shí)處理多項(xiàng)任務(wù)的人工智能；不知道如何讓一些系統(tǒng)運(yùn)轉(zhuǎn)起來(lái)等等。中國(guó)科學(xué)院自動(dòng)化研究所復(fù)雜系統(tǒng)管理與控制國(guó)家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室主任王飛躍說(shuō)，圍棋是“完備信息”問題，也就是說(shuō)決策時(shí)所有的信息都是可見的，對(duì)于有規(guī)則可循的運(yùn)算，機(jī)器比人強(qiáng)是正常的。一切規(guī)則清晰的游戲，計(jì)算機(jī)永遠(yuǎn)都要贏過人類。但哪怕是規(guī)則稍作改變，情況就大不一樣。
AlphaGo需要學(xué)習(xí)數(shù)量龐大的棋局才可以掌握有效的下棋技巧，而冷撲大師目前的對(duì)戰(zhàn)形式也是一對(duì)一，而現(xiàn)實(shí)生活中德?lián)涫嵌嗳擞螒颍嗳擞螒蛟谟?jì)算上的復(fù)雜程度是目前冷撲大師所無(wú)法勝任的。因此，針對(duì)人工智能技術(shù)的商業(yè)化問題，也備受關(guān)注。創(chuàng)新工場(chǎng)CEO李開復(fù)先生曾表示，人工智能發(fā)揮商業(yè)價(jià)值，仍需要滿足三個(gè)條件：海量的數(shù)據(jù)、數(shù)據(jù)有標(biāo)注、單領(lǐng)域。例如在金融領(lǐng)域，金融是虛擬的、由人創(chuàng)造的，數(shù)據(jù)量龐大且天生帶有標(biāo)注，譬如股票的漲停、小額貸款是否還錢、買了保險(xiǎn)后是否出事都是一種標(biāo)注，這使得AI在放貸、銀行、投資、保險(xiǎn)方面具有潛力。
眾所周知，人工智能是建立在海量數(shù)據(jù)基礎(chǔ)之上，通過大數(shù)據(jù)訓(xùn)練，來(lái)優(yōu)化算法模型，以人臉識(shí)別技術(shù)為例，訓(xùn)練這一算法模型需要至少百萬(wàn)級(jí)別的圖片數(shù)據(jù)。目前，人工智能主要是監(jiān)督式學(xué)習(xí)，有監(jiān)督的訓(xùn)練就需要帶標(biāo)簽的數(shù)據(jù)，因此數(shù)據(jù)的質(zhì)量和精準(zhǔn)度與輸出結(jié)果密切相關(guān)。現(xiàn)在，已經(jīng)有出現(xiàn)一些專業(yè)的數(shù)據(jù)標(biāo)注公司，專注剔除數(shù)據(jù)中的噪音、垃圾信息，獲取優(yōu)質(zhì)且?guī)в袠?biāo)簽的數(shù)據(jù)。有專業(yè)人士指出，未來(lái)人工智能公司成功的關(guān)鍵，在大數(shù)據(jù)和云計(jì)算。
另一大挑戰(zhàn)在于深度學(xué)習(xí)的推廣和場(chǎng)景遷移能力不足，每個(gè)領(lǐng)域的數(shù)據(jù)都需要重新收集、標(biāo)準(zhǔn)和再訓(xùn)練，很難進(jìn)行跨領(lǐng)域推廣。這些挑戰(zhàn)也是人工智能工業(yè)界和學(xué)術(shù)界急需突破的問題。而一個(gè)不爭(zhēng)的事實(shí)是，目前國(guó)內(nèi)在人工智能領(lǐng)域的人才比較匱乏，如懂得遷移學(xué)習(xí)；增強(qiáng)學(xué)習(xí)或者思辨能力的人很少。百度作為人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)軍者，卓越成績(jī)的取得，離不開重金吸納的全球范圍內(nèi)的優(yōu)秀人才，因此，吳恩達(dá)的離職被人們看作是百度人工智能的重大損失。
在實(shí)際應(yīng)用層面，人工智能仍有很長(zhǎng)的路要走。李開復(fù)在冷撲大師對(duì)戰(zhàn)“中國(guó)龍之隊(duì)”比賽結(jié)束后表示：“人工智能已從完美信息的AlphaGo，延伸到了不完美信息的冷撲大師，人機(jī)對(duì)戰(zhàn)基本沒有懸念了，據(jù)聞AlphaGo近期即將來(lái)華和柯潔對(duì)戰(zhàn)，其實(shí)已經(jīng)不再具有科學(xué)意義了，以后更應(yīng)該關(guān)注商業(yè)領(lǐng)域的人工智能，在金融、醫(yī)療、教育等領(lǐng)域產(chǎn)生的商業(yè)價(jià)值。
巨頭爭(zhēng)相布局AI制高點(diǎn)
目前，處在風(fēng)口之中的人工智能，已成為各家巨頭戰(zhàn)略進(jìn)軍目標(biāo)，更是下一代科技革命的發(fā)動(dòng)機(jī)，而走在行業(yè)前沿的，都有一個(gè)共同特點(diǎn)，大多是互聯(lián)網(wǎng)或者計(jì)算機(jī)領(lǐng)域的佼佼者，積累了大量數(shù)據(jù)，如Google、Facebook、Microsoft、Amazon、英特爾、百度、阿里巴巴和騰訊等。數(shù)據(jù)是這些企業(yè)得天獨(dú)厚的資源。讓我們來(lái)看一看這些企業(yè)在AI跑馬圈地過程中的重要戰(zhàn)略舉措。
英特爾
英特爾新成立了一個(gè)人工智能產(chǎn)品事業(yè)部，整合了公司的人工智能力量，并由Nervana前CEO納維恩•饒（Naveen Rao）領(lǐng)導(dǎo)。新部門是一種聚焦。它將整合公司的資源，包括工程、實(shí)驗(yàn)室、軟件等等，打造領(lǐng)先的AI產(chǎn)品組合：英特爾Nervana平臺(tái)，一個(gè)客戶需要的軟硬結(jié)合的AI產(chǎn)品。
英特爾將創(chuàng)建一個(gè)應(yīng)用型的AI研究實(shí)驗(yàn)室，致力于推動(dòng)計(jì)算的前沿。并且將探索新的架構(gòu)和算法方法，以推動(dòng)未來(lái)AI的發(fā)展。這包括了從數(shù)據(jù)中心到邊緣設(shè)備，從訓(xùn)練到推理的一系列解決方案，所有這些都旨在使英特爾及其客戶更快地創(chuàng)新。這也將是英特爾的AI創(chuàng)新之源。
阿里巴巴
3月9日，阿里巴巴召開首屆技術(shù)大會(huì)，會(huì)議透露阿里巴巴正在啟動(dòng)一項(xiàng)代號(hào)“NASA”的計(jì)劃，面向未來(lái)20年組建強(qiáng)大的獨(dú)立研發(fā)部門，建立新的機(jī)制體制，為服務(wù)20億人的新經(jīng)濟(jì)體儲(chǔ)備核心科技。
馬云表示，阿里巴巴未來(lái)20年的愿景是構(gòu)建世界第五大經(jīng)濟(jì)體，服務(wù)全球20億消費(fèi)者，創(chuàng)造1億就業(yè)機(jī)會(huì)，幫助1000萬(wàn)家企業(yè)盈利。就像美國(guó)航空航天局NASA驅(qū)動(dòng)人類科技和生活的極大進(jìn)步，新經(jīng)濟(jì)體必須建在新的技術(shù)基礎(chǔ)設(shè)施之上，建立在新的技術(shù)思考之上。
他還一步闡釋：“一個(gè)服務(wù)20億人的經(jīng)濟(jì)體，需要強(qiáng)大的技術(shù)實(shí)力。我們將建立阿里巴巴的’NASA’，以擔(dān)當(dāng)未來(lái)的責(zé)任。面向機(jī)器學(xué)習(xí)、芯片、IoT、操作系統(tǒng)、生物識(shí)別這些核心技術(shù)，我們將組建嶄新的團(tuán)隊(duì)，建立新的機(jī)制和方法，全力以赴。
“我希望，對(duì)一些技術(shù)趨勢(shì)的判斷，阿里巴巴要有自己的哲學(xué)思考。”馬云指出，阿里巴巴的“NASA”，必須圍繞新經(jīng)濟(jì)體的三大使命展開技術(shù)思考：讓世界更加普惠（Inclusive）、讓機(jī)會(huì)更加均等；讓世界經(jīng)濟(jì)發(fā)展更加可持續(xù)（Sustainable）；讓未來(lái)生活更加健康快樂（Happy&Healthy）。最近人工智能很火，那么更應(yīng)該把機(jī)器智能（Machine intelligence）做好。機(jī)器應(yīng)該是幫助人類做人類做不到的事情。我們要讓機(jī)器成為人最好的助手，而不是剝奪人類的樂趣，甚至成為人類最大的對(duì)手。
騰訊
1月6日，騰訊研究院年會(huì)上，騰訊集團(tuán)副總裁、人工智能實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人姚星細(xì)解讀了騰訊在人工智能方面的戰(zhàn)略規(guī)劃：
1.騰訊有自己的AI部門，目前有30多個(gè)科學(xué)家，90%以上的人都是博士學(xué)歷以上，來(lái)自哈佛、麻省理工、哥倫比亞大學(xué)等高校。
2.騰訊在AI上面的考慮主要基于四個(gè)垂直領(lǐng)域：專注機(jī)器學(xué)習(xí)、自然語(yǔ)言處理、語(yǔ)音識(shí)別和計(jì)算機(jī)視覺四個(gè)方向的基礎(chǔ)研究。
具體來(lái)說(shuō)，在計(jì)算機(jī)視覺領(lǐng)域，除了傳統(tǒng)的圖像處理，騰訊還會(huì)引入AR，也會(huì)引入空間定位技術(shù)；語(yǔ)音識(shí)別會(huì)引入自動(dòng)翻譯方面的一些技術(shù)；自然語(yǔ)言處理，除了人的認(rèn)知行為的一些研究，還會(huì)做對(duì)聊天機(jī)器人這類的應(yīng)用做一些研究。
3.未來(lái)騰訊的人工智能服務(wù)將緊密圍繞內(nèi)容、社交、游戲三個(gè)核心應(yīng)用場(chǎng)景展開，并將人工智能工具以API形式開放出去，推動(dòng)行業(yè)健康發(fā)展。
3月23日，騰訊宣布任命人工智能領(lǐng)域頂尖科學(xué)家張潼博士擔(dān)任騰訊AI Lab（騰訊人工智能實(shí)驗(yàn)室）主任。加入騰訊前，張潼博士曾經(jīng)擔(dān)任美國(guó)新澤西州立大學(xué)教授、IBM研究院研究員、雅虎研究院主任研究員，百度研究院副院長(zhǎng)和大數(shù)據(jù)實(shí)驗(yàn)室負(fù)責(zé)人。
百度
3月2日上午消息，中國(guó)深度學(xué)習(xí)技術(shù)及應(yīng)用國(guó)家工程實(shí)驗(yàn)室正式揭牌，該實(shí)驗(yàn)室由國(guó)家發(fā)改委批復(fù)，百度牽頭籌建。這是首個(gè)國(guó)字號(hào)背景的深度學(xué)習(xí)實(shí)驗(yàn)室，百度董事長(zhǎng)李彥宏還將此稱為“人工智能國(guó)家隊(duì)”。
4月12日，百度云和NVIDIA共同發(fā)布了國(guó)內(nèi)第一個(gè)公有云上基于虛擬化的托管集群——百度云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)，旨在讓ABC（人工智能AI、大數(shù)據(jù)Big Data、云計(jì)算Cloud Computing）時(shí)代下企業(yè)和開發(fā)者快速獲取AI能力。
百度云深度學(xué)習(xí)平臺(tái)是以NVIDIA最新深度學(xué)習(xí)平臺(tái) NVIDIA® Tesla® P40 GPU 加速器以及NVIDIA 深度學(xué)習(xí)軟件為依托的云服務(wù)，是國(guó)內(nèi)第一個(gè)公有云上基于虛擬化的托管集群，支持分鐘級(jí)建立、釋放集群，實(shí)現(xiàn)GPU資源完全按需使用。
有專業(yè)人士預(yù)測(cè)，在人工智能領(lǐng)域，中國(guó)可能成為與美國(guó)比肩領(lǐng)跑者，國(guó)內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)公司成為人工智能的核心推動(dòng)力。海量數(shù)據(jù)是我們的優(yōu)勢(shì)，而應(yīng)用深化則是企業(yè)業(yè)務(wù)發(fā)展的迫切需求，也將在另一角度推動(dòng)人工智能發(fā)展。而優(yōu)秀人才稀缺，將是一個(gè)長(zhǎng)期存在的問題。
