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人工智能影響深遠(yuǎn),在制造業(yè)應(yīng)用需謹(jǐn)慎樂(lè)觀

已有60775次閱讀2017-08-28標(biāo)簽:
       中國(guó)科技自動(dòng)化聯(lián)盟秘書(shū)長(zhǎng)  王健
 
       阿爾法狗的橫空出世,顛覆掉很多人的三觀,人工智能的爆發(fā)似乎近在咫尺。有觀點(diǎn)表示,人工智能將顛覆所有行業(yè);也有從業(yè)者尤其是制造業(yè)人士給人工智能潑冷水,認(rèn)為不過(guò)是新一波的炒作熱點(diǎn)。在我們看來(lái),人工智能就像電力、網(wǎng)絡(luò)一樣,未來(lái)會(huì)給各行各業(yè)帶來(lái)的巨大影響毋庸置疑;但其在制造業(yè)的實(shí)質(zhì)性應(yīng)用,短期內(nèi)我們持謹(jǐn)慎樂(lè)觀態(tài)度。
 
       人工智能是智能制造關(guān)鍵使能技術(shù)之一
 
       智能制造是基于新一代信息通信技術(shù)與先進(jìn)自動(dòng)化技術(shù)、智能化技術(shù)深度融合,貫穿于設(shè)計(jì)、生產(chǎn)、管理、服務(wù)等制造生命周期的各個(gè)環(huán)節(jié),具有自感知、自學(xué)習(xí)、自決策、自執(zhí)行、自適應(yīng)等功能的新型生產(chǎn)方式。智能制造的實(shí)現(xiàn)依賴(lài)一系列使能技術(shù),比如新型傳感技術(shù)、模塊化/嵌入式控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)技術(shù)、先進(jìn)控制與優(yōu)化技術(shù)、系統(tǒng)協(xié)同技術(shù)、故障診斷與健康維護(hù)技術(shù)、高可靠實(shí)時(shí)通信、功能安全技術(shù)、特種工藝與精密制造技術(shù)、建模與仿真技術(shù)等,當(dāng)然人工智能也是使能技術(shù)之一。
 
       人工智能在制造業(yè)應(yīng)用面臨極大挑戰(zhàn)
 
       人工智能從1956年的達(dá)特茅斯會(huì)議開(kāi)始,到現(xiàn)在61年的歷史。曾經(jīng)人們對(duì)它寄予了很大的期望,但早期受計(jì)算能力、數(shù)據(jù)能力、算法能力等制約,人工智能的發(fā)展幾次進(jìn)入寒冬。隨著人們可以獲取的數(shù)據(jù)量極大增加、計(jì)算能力極大增強(qiáng)以及以深度學(xué)習(xí)為代表的高級(jí)算法的愈加成熟,人工智能的發(fā)展再次進(jìn)入爆發(fā)期。阿爾法狗等一系列事件,將人工智能從技術(shù)熱點(diǎn)推動(dòng)成為社會(huì)熱點(diǎn)。
 
       人工智能并不是一個(gè)獨(dú)立的技術(shù),而是結(jié)合各個(gè)行業(yè)的大數(shù)據(jù)應(yīng)用到各個(gè)具體任務(wù)或場(chǎng)景中的一系列技術(shù)組合,行業(yè)解決方案才是它真正的價(jià)值所在。當(dāng)前人工智能在金融、醫(yī)療、游戲、社交等等領(lǐng)域的應(yīng)用有不少成功的例子,在制造業(yè),人工智能的應(yīng)用主要還在外圍,比如幫助理解消費(fèi)者需求、進(jìn)行設(shè)備預(yù)測(cè)性維護(hù)等,對(duì)制造過(guò)程本身,還很少見(jiàn)到成功的案例,這是因?yàn)橹圃爝^(guò)程要求快速、精準(zhǔn)、實(shí)時(shí)和可靠,這帶來(lái)了很大的挑戰(zhàn)。
 
       人工智能風(fēng)口正起,短期內(nèi)被高估
 
       “AI2.0時(shí)代已經(jīng)到來(lái)”、“人工智能將引發(fā)新一代工業(yè)革命”等言論不斷見(jiàn)諸報(bào)端,百度發(fā)力無(wú)人駕駛、阿里云ET、騰訊各產(chǎn)品線全面AI化,新一輪AI投資浪潮涌起,各地各級(jí)政府的人工智能政策花樣翻新。
 
       產(chǎn)業(yè)浪潮總會(huì)有泡沫,紅利追隨者潮起時(shí)一涌而上,潮退時(shí)一拍兩散。幾乎所有的新興產(chǎn)業(yè)都會(huì)經(jīng)歷野蠻生長(zhǎng)的初始時(shí)代,重復(fù)建設(shè)和一窩蜂現(xiàn)象難以避免,幾乎都會(huì)陷入“高端產(chǎn)業(yè)低端化”怪圈。人工智能恐怕依舊會(huì)重蹈光伏、機(jī)器人的覆轍?換個(gè)角度看問(wèn)題,即使有泡沫,當(dāng)我們把時(shí)間維度拉得更長(zhǎng),這一波熱度仍有它的積極意義。
 
       人工智能與智能制造相輔相成
 
       數(shù)據(jù)的規(guī)模和采集能力決定了人工智能在行業(yè)的發(fā)展速度。中國(guó)制造有著世界上最豐富的應(yīng)用場(chǎng)景和最大跨度的消費(fèi)者需求,制造業(yè)會(huì)產(chǎn)生最大量的數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)字化和互聯(lián)互通成為現(xiàn)實(shí)的時(shí)候,人工智能在制造業(yè)的應(yīng)用才有了真正的根基。同時(shí),制造業(yè)對(duì)智能化程度的不斷追求,也會(huì)拉動(dòng)人工智能技術(shù)的深入發(fā)展。不久前看到周濟(jì)院長(zhǎng)說(shuō):人工智能將引領(lǐng)智能制造。這話其實(shí)應(yīng)該這么說(shuō):人工智能是制造智能的一部分,或許是最重要的一部分,但絕不是全部。智能制造不等于人工智能制造。
 
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