AlphaGo對(duì)圍棋界的征服，是當(dāng)前人工智能技術(shù)快速發(fā)展的一個(gè)縮影。事實(shí)上，這種快速發(fā)展，既體現(xiàn)在大家廣泛關(guān)注的娛樂(lè)和消費(fèi)級(jí)市場(chǎng)，也正在滲透至傳統(tǒng)的工業(yè)制造領(lǐng)域。
當(dāng)前，以云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)、人工智能為代表的新技術(shù)正在與傳統(tǒng)制造業(yè)進(jìn)行快速融合，而以“綠色”和“智能”為核心的制造模式，已成為全行業(yè)邁向智能制造的關(guān)鍵方向。而在人工智能技術(shù)對(duì)制造業(yè)產(chǎn)生深遠(yuǎn)影響的背景下，通過(guò)閉環(huán)的“智造”解決方案構(gòu)建智能制造體系，對(duì)傳統(tǒng)制造企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)至關(guān)重要。
過(guò)去幾年里，以美德中為代表的大國(guó)均頒發(fā)了制造強(qiáng)國(guó)戰(zhàn)略，且這些制造業(yè)發(fā)展大國(guó)在戰(zhàn)略制定時(shí)具有一定的共性，表達(dá)了共同的訴求：圍繞客戶為中心，重塑行業(yè)邊界及產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，借助新技術(shù)體系，實(shí)現(xiàn)價(jià)值鏈生產(chǎn)活動(dòng)的轉(zhuǎn)型升級(jí)，交付智能互聯(lián)產(chǎn)品，占領(lǐng)價(jià)值鏈高端�？梢哉f(shuō)工業(yè)4.0時(shí)代，智能制造是制造業(yè)的主攻方向。
當(dāng)前在先進(jìn)制造過(guò)程的各個(gè)環(huán)節(jié)廣泛應(yīng)用上人工智能技術(shù)。人工智能技術(shù)不僅技術(shù)可以用于工程設(shè)計(jì)、工藝過(guò)程設(shè)計(jì)、生產(chǎn)調(diào)度、故障診斷等，也可以將神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和模糊控制技術(shù)等先進(jìn)的計(jì)算機(jī)智能方法應(yīng)用于產(chǎn)品配方、生產(chǎn)調(diào)度等，實(shí)現(xiàn)制造過(guò)程智能化。而人工智能技術(shù)尤其適合于解決特別復(fù)雜和不確定的問(wèn)題。具有自感知（self-sensing）、自學(xué)習(xí)（self-learning）、自決策（self-decision making）、自執(zhí)行（self-execution）、自適應(yīng)（self-adaptation）等功能的新型生產(chǎn)方式。
實(shí)際上目前大多數(shù)智能制造的“智能”還處于Smart的層次，并未達(dá)到Intelligent的水平，目前的智能制造系統(tǒng)主要具有數(shù)據(jù)采集、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)分析的能力，能夠準(zhǔn)確執(zhí)行指令，能夠?qū)崿F(xiàn)閉環(huán)反饋；同時(shí)，人工智能制造的趨勢(shì)是真正實(shí)現(xiàn)“Intelligent”，未來(lái)的智能制造系統(tǒng)能夠借助人工智能技術(shù)實(shí)現(xiàn)機(jī)器學(xué)習(xí)、自主決策，并且不斷優(yōu)化。而要打造閉環(huán)“智能制造”能力，以某企業(yè)構(gòu)建的智慧數(shù)字化工廠為例，在整個(gè)數(shù)字化工廠的規(guī)劃、編程和生產(chǎn)過(guò)程中，只有在一個(gè)閉環(huán)中實(shí)現(xiàn)信息獲取、信息處理和信息反饋，才能更好的幫助企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。所謂閉環(huán)的“智能制造”能力，需要貫穿從產(chǎn)品設(shè)計(jì)、工程、可視化、協(xié)作、生產(chǎn)制造和運(yùn)營(yíng)各個(gè)階段，實(shí)現(xiàn)信息流從頭到尾又從尾到頭的傳遞，并能達(dá)到閉環(huán)控制的目的。這樣一來(lái)就可以幫助企業(yè)創(chuàng)建一個(gè)用于整個(gè)生命周期的數(shù)字模型，從而在設(shè)計(jì)、工程、制造和營(yíng)銷(xiāo)、售后團(tuán)隊(duì)之間搭起一座溝通的橋梁，進(jìn)而改進(jìn)公司工作流、協(xié)作和整體效率。
在產(chǎn)品設(shè)計(jì)環(huán)節(jié)，該閉環(huán)的智能制造解決方案涵蓋三維設(shè)計(jì)、可視化和仿真工具，能完成從概念設(shè)計(jì)——工業(yè)設(shè)計(jì)——結(jié)構(gòu)/電氣設(shè)計(jì)——仿真分析——數(shù)據(jù)管理與協(xié)同——文檔制作——可視化渲染的整個(gè)工程設(shè)計(jì)流程，將幫助企業(yè)和設(shè)計(jì)師大幅提高設(shè)計(jì)效率、優(yōu)化產(chǎn)品成本、適應(yīng)瞬息萬(wàn)變的市場(chǎng)環(huán)境及個(gè)性化的客戶需求。在產(chǎn)品仿真環(huán)節(jié)，系統(tǒng)提供面向機(jī)械仿真、計(jì)算流體動(dòng)力學(xué)、注塑成型、復(fù)合材料、結(jié)構(gòu)和制造仿真軟件，同時(shí)還致力于仿真軟件的平民化，讓越來(lái)越多的企業(yè)能夠更快的、更好的上手使用。在產(chǎn)品制造環(huán)節(jié)，系統(tǒng)可以為用戶提供涵蓋從計(jì)算機(jī)數(shù)控(CNC)銑床和車(chē)床編程到復(fù)雜模具加工的多種先進(jìn)制造工具，包括用于自動(dòng)化CNC編程、用于瑞士型車(chē)床精準(zhǔn)部件制造、用于復(fù)雜模具及其他組件設(shè)計(jì)、用于獨(dú)立于硬件的檢測(cè)軟件等。除此之外，該智慧工廠的解決方案還覆蓋可視化、3D打印、產(chǎn)品生命周期管理等各個(gè)維度，不僅如此，這些閉環(huán)的“智造”解決方案還同步交付到云端，通過(guò)Forge平臺(tái)實(shí)現(xiàn)覆蓋初期設(shè)計(jì)、工程、可視化、協(xié)作、生產(chǎn)和運(yùn)營(yíng)階段的云端服務(wù)。借助Forge平臺(tái)，更多的軟件開(kāi)發(fā)商都可以參與到此智慧工廠的“智能制造”解決方案的完善中，通過(guò)開(kāi)放的API和軟件開(kāi)發(fā)套件，創(chuàng)建基于云端應(yīng)用的程序、服務(wù)和經(jīng)驗(yàn)。
60年前，一名程序員教會(huì)了機(jī)器在井字游戲中戰(zhàn)勝人類(lèi)；1997年，“深藍(lán)”（Big Blue）在國(guó)際象棋比賽中戰(zhàn)勝了世界冠軍卡斯帕羅夫；2011年，在智力競(jìng)賽節(jié)目《危險(xiǎn)邊緣》中，深藍(lán)的下一代計(jì)算機(jī)“沃森（Watson）”用推理能力擊敗了人類(lèi)對(duì)手；最近兩年，AlphaGo多次擊敗世界上最頂尖的圍棋選手。
如果說(shuō)深藍(lán)依靠的大多還是強(qiáng)大的計(jì)算能力，那么Watson、AlphaGo已經(jīng)在信息分析、自然語(yǔ)言處理和機(jī)器學(xué)習(xí)等人工智能領(lǐng)域進(jìn)行著大量的技術(shù)創(chuàng)新。未來(lái)人工智能技術(shù)一定會(huì)給制造業(yè)帶來(lái)重大的變革。事實(shí)上，兩年前很多企業(yè)都在人工智能領(lǐng)域進(jìn)行著實(shí)踐，通過(guò)對(duì)衍生式設(shè)計(jì)的研究探索著機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)在傳統(tǒng)制造業(yè)的應(yīng)用。以飛行器的設(shè)計(jì)為例：設(shè)計(jì)師希望飛行器有良好的飛行性能，同時(shí)還能承受有效載荷，這意味著要減輕飛行器底盤(pán)的重量和減少飛行器的空氣阻力。
在人工智能技術(shù)的前沿研究中，只要將設(shè)計(jì)師設(shè)定的限制條件輸入計(jì)算機(jī)，計(jì)算機(jī)就會(huì)去探索每一種可能的解決方案，并得出設(shè)計(jì)者意想不到的一些設(shè)計(jì)想法，計(jì)算機(jī)無(wú)需具備人類(lèi)的繪圖能力就可以完全自主地創(chuàng)造這些想法。通俗來(lái)理解這個(gè)過(guò)程，衍生式設(shè)計(jì)就是在傳統(tǒng)的CAD設(shè)計(jì)基礎(chǔ)上，根據(jù)零部件的承載進(jìn)行應(yīng)力分析和拓?fù)鋬?yōu)化，借助于機(jī)器學(xué)習(xí)技術(shù)，不停的迭代出多種結(jié)構(gòu)化方案，并從中找到性能相同但重量更輕的結(jié)構(gòu)，然后通過(guò)增材制造技術(shù)將零件制造出來(lái)。衍生式設(shè)計(jì)的意義在于，可以一定程度上降低工程師的門(mén)檻，以后的工程師也許不再需要特別專(zhuān)業(yè)的機(jī)械結(jié)構(gòu)、材料科學(xué)等知識(shí)，工程師只需要在不同的設(shè)計(jì)階段給出各種約束和限制性條件，計(jì)算機(jī)就能根據(jù)機(jī)器學(xué)習(xí)、大數(shù)據(jù)分析、材料工程、分析仿真等技術(shù)給出設(shè)計(jì)方案，并且這些所有的應(yīng)用都可以交付到云平臺(tái)上進(jìn)行。
作為人工智能技術(shù)的一個(gè)分支，人工智能在機(jī)器學(xué)習(xí)領(lǐng)域的實(shí)踐已有了不少應(yīng)用案例，包括將衍生式設(shè)計(jì)技術(shù)應(yīng)用到空客A320、Under Armour、Hack Rod汽車(chē)等產(chǎn)品中，為這些企業(yè)大幅提升了產(chǎn)品設(shè)計(jì)和制造效率。
人工智能時(shí)代已經(jīng)全方位來(lái)到，即便我們像柯潔一樣不愿意與之對(duì)決，它一樣也要有一天與我們直面挑戰(zhàn)。避而不見(jiàn)，莫若擁抱共贏。不管制造業(yè)，抑或IT業(yè)、服務(wù)業(yè)、醫(yī)療、教育等等，將來(lái)一定是人與人工智能共同發(fā)展、協(xié)同往前的世界，這一天，終將到來(lái)。
