癌癥已經(jīng)發(fā)展成為全球一個主要的公共衛(wèi)生問題，檢出、特別是治療相當困難。如今，人工智能技術(shù)正迎來爆發(fā)，或?qū)⒃谇捌谠\療檢查和藥物方案預測、以及藥物研發(fā)等環(huán)節(jié)上起到重要的推動作用。
人工智能加速崛起或?qū)⒅Π┌Y診療能力提升
隨著發(fā)病率和死亡率越來越高，癌癥正成為我國首要的死亡原因和一個重要的公共衛(wèi)生問題。據(jù)癌癥統(tǒng)計資料顯示，在我國，每年新發(fā)癌癥病例達429萬，占全球新發(fā)病例的20%。
而在全世界，據(jù)世衛(wèi)組織最新公布數(shù)據(jù)表明，全球每年有880萬人死于癌癥，占全球每年死亡總?cè)藬?shù)近六分之一。每年有1400多萬新發(fā)癌癥病例，預計到2030年這一數(shù)字將增加到2100多萬。
雖然隨著現(xiàn)代醫(yī)學的發(fā)展，在癌癥防治上人類已取得許多進步，但是由于發(fā)現(xiàn)不及時以及治療技術(shù)水平仍然有限等原因，大部分的癌癥治愈可能性幾乎為零。當我們手中的藥物和醫(yī)療器械已經(jīng)效用甚微的時候，人工智能的平地崛起，為癌癥防治工作帶來了全新機遇。
助力癌癥檢出
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，人工神經(jīng)網(wǎng)絡分析技術(shù)日趨成熟，計算機可以基于病理診斷的大數(shù)據(jù)快速、精準地分析疑診癌癥患者的前期診療信息，從而判斷是否患有癌癥、或是判斷癌癥的可能區(qū)域。
在人工智能技術(shù)的幫助下，癌癥的檢出率將得到大幅提升，同時相關(guān)分析數(shù)據(jù)也可以作為醫(yī)生進行診治的重要參考，使醫(yī)生可以“有的放矢”，提升治療效率，加強治療效果，更好地幫助患者進行治療。
預測藥物方案
癌癥的治療一直是醫(yī)學上的一個難題，全球醫(yī)療工作者為此每年都會發(fā)表專業(yè)的相關(guān)論文來提供交流意見，同時也在研發(fā)各種癌癥治療藥物。但是，由于癌癥治療相當復雜，如何將現(xiàn)有藥物以及新藥物結(jié)合起來，讓醫(yī)生能夠為癌癥病人制定更有針對性的治療方案相當不容易。
隨著人工智能技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)在可以利用機器學習技術(shù)深度學習、理解每年發(fā)表的醫(yī)學專業(yè)論文，以及全球的治癌藥物信息，從而幫助醫(yī)生預測哪些藥物對治療癌癥患者最有效，達到幫助治療癌癥的目的。
加快藥物研發(fā)
癌癥的診出往往很突然，而且33%的癌癥患者壽命不會超過5年，這讓他們幾乎沒有時間去尋找有效的治療方法。更雪上加霜的是，新的抗癌藥物一般需要10年時間才能推向市場，推廣過程也牽涉甚廣。
如今，業(yè)內(nèi)的藥物開發(fā)企業(yè)希望通過在人工智能的幫助下大幅削減研究所需的時間，從而徹底改善藥物研發(fā)現(xiàn)狀。通過建立計算機網(wǎng)絡，應用人工智能技術(shù)來發(fā)掘具有抗癌特性的新分子，同時對無效藥物進行淘汰，藥物研發(fā)將得以加速。
現(xiàn)實做法
由于人工智能技術(shù)還處在初級發(fā)展階段，其對于癌癥診療與藥物研發(fā)的效果還不穩(wěn)定，想要投入臨床應用更需要長期的驗證。因此，就目前來說，人類還需要從現(xiàn)實出發(fā)，在現(xiàn)有條件下盡可能做到更好。
首先，早期診斷至關(guān)重要。早期診斷可在發(fā)病初期檢出癌癥，使治療更有效、簡單，并降低費用。世衛(wèi)組織也發(fā)布了癌癥早期診斷指南，建議所有國家采取措施改善癌癥早期診斷工作。
其次，加大對于癌癥癥狀的宣傳。雖然癌癥人人聞之色變，但是大多數(shù)人對于癌癥癥狀并不了解，以致耽誤了最佳的治療窗口，因此提高公眾對各種癌癥癥狀的了解非常關(guān)鍵，一旦發(fā)現(xiàn)相關(guān)癥狀就應當及時就醫(yī)。
