在瀏覽器搜索欄里輸入“智慧工廠”，搜索結(jié)果里“某集團(tuán)加碼建設(shè)智慧工廠”、“某企業(yè)提供智慧工廠解決方案”等標(biāo)題占據(jù)了大半篇幅�？梢钥闯觯���(dāng)智能制造浪潮席卷制造業(yè)時(shí)，各企業(yè)爭(zhēng)先恐后地建設(shè)智慧工廠。但是對(duì)于智慧工廠的理解，許多企業(yè)卻是止于字面。

       那么智慧工廠的內(nèi)涵和定義究竟是什么呢？當(dāng)前比較明確的定義是由中國(guó)科技自動(dòng)化聯(lián)盟給出的——智慧工廠是在制造業(yè)一系列科學(xué)管理實(shí)踐的基礎(chǔ)上，以信息通信技術(shù)、科技自動(dòng)化技術(shù)和智能科學(xué)技術(shù)為手段，圍繞數(shù)據(jù)、信息、知識(shí)構(gòu)建核心競(jìng)爭(zhēng)力的新一代制造業(yè)企業(yè)及其生態(tài)系統(tǒng)。
 

       “我們所倡導(dǎo)的智慧工廠，既強(qiáng)調(diào)立足現(xiàn)狀，步步為營(yíng)，又劍指高遠(yuǎn)目標(biāo)，兼收并蓄。”在中國(guó)科技自動(dòng)化聯(lián)盟秘書長(zhǎng)及創(chuàng)始人王健看來(lái)，智慧工廠是下一代更高效、更柔性、更綠色、更安全、更可持續(xù)和更具有競(jìng)爭(zhēng)力的的制造業(yè)范式，輸出涵蓋了廣大的跨領(lǐng)域的專家網(wǎng)絡(luò)和豐富的知識(shí)集合。


       技術(shù)手段不是最終目標(biāo)
 

       在制造商們擼起袖子加油建設(shè)智慧工廠時(shí)，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算等新技術(shù)作為打造智慧工廠的必要手段，頗受追捧，其火熱程度無(wú)庸贅述，一個(gè)誤區(qū)也因此衍生。許多企業(yè)打造智慧工廠的目標(biāo)逐漸演變?yōu)榇蛟鞌?shù)字化工廠、云工廠亦或者是完全自動(dòng)化的“黑燈工廠”。甚至一些企業(yè)在到底該打造哪個(gè)“新概念”工廠之間搖擺不定。
 

       對(duì)于此現(xiàn)象，王健坦言，當(dāng)前，的確有部分企業(yè)一時(shí)覺(jué)得應(yīng)該建設(shè)自動(dòng)化工廠，一時(shí)又潮流模仿數(shù)字化工廠，此類撿了芝麻丟了西瓜之事屢見(jiàn)不鮮。“別人的成功可以借鑒，但是一味地照搬模仿是行不通的。不同企業(yè)的基因也不同，適合別人的方法不一定適合自己。”他接著說(shuō)道，“而且，大多數(shù)時(shí)候，模仿者看到的只是別人成功使用技術(shù)手段的結(jié)果，對(duì)于實(shí)際應(yīng)用的操作過(guò)程卻是一頭霧水。在智慧工廠建設(shè)中，企業(yè)要認(rèn)識(shí)到，無(wú)論是何種手段，適合自己的才是最有用的。”說(shuō)道此處，王健特別告誡到，自動(dòng)化、數(shù)字化只是手段，不是目標(biāo)。在向智慧工廠這一目標(biāo)前進(jìn)過(guò)程中，所有的手段都要以目標(biāo)為準(zhǔn)，為目標(biāo)服務(wù)。
 

       不可否認(rèn)，新技術(shù)有利于更好、更高效地建設(shè)智慧工廠，但這不是企業(yè)盲目跟風(fēng)建設(shè)智慧工廠的理由。智慧工廠本身性質(zhì)決定了每個(gè)企業(yè)的智慧工廠都是不同的，對(duì)于自己要建什么樣的智慧工廠，企業(yè)要有清晰的認(rèn)知。
 

       在這樣的前提下，王健建議，企業(yè)應(yīng)基于當(dāng)前的技術(shù)水平和能力，合理運(yùn)用各種技術(shù)手段，步步為營(yíng)堅(jiān)定向著目標(biāo)前進(jìn)，才是穩(wěn)妥有效之道。“智慧工廠不是能在短期內(nèi)就實(shí)現(xiàn)的，企業(yè)要做好長(zhǎng)期作戰(zhàn)的準(zhǔn)備，不能只看到當(dāng)前的利益，迷失于手段中，因小失大。著眼長(zhǎng)遠(yuǎn)是企業(yè)應(yīng)該持有的態(tài)度。”
 

       建設(shè)智慧工廠的目標(biāo)仍舊要回到經(jīng)營(yíng)企業(yè)的本質(zhì)，就是創(chuàng)造客戶價(jià)值，而要?jiǎng)?chuàng)造客戶價(jià)值，需要在生產(chǎn)力，質(zhì)量，成本，可持續(xù)發(fā)展方面不斷提高。


       做好自我定位是首要任務(wù)
 

       智慧工廠幾乎無(wú)所不容，而這種包羅萬(wàn)象的特性使得智慧工廠建設(shè)看似何處都可以下手，但又無(wú)從下手。對(duì)此，王健表示關(guān)鍵在于找出突破點(diǎn)。
 

       他建議企業(yè)在做智慧工廠建設(shè)規(guī)劃前對(duì)企業(yè)自身進(jìn)行一次精準(zhǔn)的自我診斷。“診斷的目的是確定企業(yè)工廠當(dāng)前技術(shù)水平處于哪個(gè)階段、有何基礎(chǔ)條件、未來(lái)的目標(biāo)是什么、企業(yè)如今有什么能力及各項(xiàng)具體能力發(fā)展到何種程度。將這些基本點(diǎn)理解透徹后，才能知道企業(yè)的優(yōu)勢(shì)和短板在哪，并找到建設(shè)智慧工廠的突破點(diǎn)。” 
 

       顯然，智慧工廠的建設(shè)也是因行業(yè)因企業(yè)而不同的。以食品飲料行業(yè)為例。目前，大部分食品飲料生產(chǎn)企業(yè)的工廠已基本實(shí)現(xiàn)全自動(dòng)化、大規(guī)模化生產(chǎn)，可以很好的滿足市場(chǎng)需求。但是也存在一個(gè)缺點(diǎn)——不能進(jìn)行產(chǎn)品質(zhì)量安全追溯。一旦產(chǎn)品出現(xiàn)問(wèn)題，很難追蹤到同批次問(wèn)題產(chǎn)品的銷售狀態(tài)，通常都只能采取整個(gè)品牌大批量的盲目下架或者召回處理。在查清責(zé)任環(huán)節(jié)時(shí)也需要花費(fèi)大量的時(shí)間和精力，企業(yè)無(wú)法及時(shí)對(duì)問(wèn)題環(huán)節(jié)進(jìn)行糾正。除此之外，產(chǎn)品安全也很難保證。“所以，對(duì)于食品飲料企業(yè)來(lái)說(shuō)，建立一個(gè)食品安全追溯體系，將產(chǎn)品產(chǎn)供銷的全流程信息采集儲(chǔ)存，實(shí)現(xiàn)來(lái)源可追溯，去向可追蹤，產(chǎn)品可追回、責(zé)任可追究、保障食品質(zhì)量安全，是建設(shè)智慧工廠的突破點(diǎn)。”事實(shí)上，在國(guó)家食品藥品監(jiān)督管理總局發(fā)布《關(guān)于食品生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)建立食品安全追溯體系的若干規(guī)定》中，以明確要求食品飲料生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)企業(yè)要建立食品安全追溯體系，客觀、有效、真實(shí)地記錄和保存食品質(zhì)量安全信息。未來(lái)，只有符合國(guó)家法律法規(guī)追溯要求的食品才能上市流通。

       在家電、服裝、家居等制造行業(yè)，該行業(yè)企業(yè)面臨的主要壓力是充分滿足消費(fèi)者多元化需求，與此同時(shí)實(shí)現(xiàn)規(guī)模經(jīng)濟(jì)化生產(chǎn)。據(jù)王健分析，這些領(lǐng)域側(cè)重通過(guò)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)開(kāi)展大規(guī)模個(gè)性定制模式創(chuàng)新。因此其建設(shè)智慧工廠建設(shè)的突破點(diǎn)是推進(jìn)個(gè)性化定制生產(chǎn)，引入柔性化生產(chǎn)線，搭建互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)，基于需求數(shù)據(jù)模型開(kāi)展精益生產(chǎn)。
 

       “智慧工廠建設(shè)的目標(biāo)對(duì)于每個(gè)企業(yè)都是不同的，這條路具體該怎么走，企業(yè)要結(jié)合自身實(shí)際情況來(lái)定。”王健再次強(qiáng)調(diào)道。


       精準(zhǔn)預(yù)判未來(lái)趨勢(shì)必不可少
 

       智慧工廠無(wú)疑是著眼未來(lái)的，因此，在當(dāng)前基礎(chǔ)上，預(yù)判未來(lái)趨勢(shì)、明確企業(yè)發(fā)展路徑并做好準(zhǔn)備工作的重要性不言而喻。就制造商而言，要想建設(shè)更符合潮流的高效智慧工廠，需要考慮的不僅僅是把當(dāng)前的產(chǎn)品做到最好，還要考慮要做的下一代產(chǎn)品是什么，怎么才能更好地生產(chǎn)出讓客戶更滿意且領(lǐng)先行業(yè)的產(chǎn)品。
 

       “很多制造企業(yè)被市場(chǎng)淘汰不是因?yàn)闆](méi)有把產(chǎn)品做精細(xì)、做好，而是對(duì)未來(lái)沒(méi)有預(yù)判，以至于不能及時(shí)連接上新的供應(yīng)鏈、新的生態(tài)系統(tǒng)。歸根結(jié)底，這些企業(yè)是被淘汰在上一代了。”王健透露，這也是中國(guó)科技自動(dòng)化聯(lián)盟在“智能機(jī)器換人”大潮流時(shí)，堅(jiān)持將“以人為本”納入智慧工廠定義中的原因。
 

       確實(shí)，智能裝備能夠感知環(huán)境，感知生產(chǎn)信息，能夠根據(jù)采集的數(shù)據(jù)分析生產(chǎn)線運(yùn)行情況，但是它不能利用數(shù)據(jù)預(yù)判未來(lái)產(chǎn)品將向何種趨勢(shì)發(fā)展。而這恰恰就是人的優(yōu)勢(shì)。王健認(rèn)為，智慧工廠注重的是人與系統(tǒng)的結(jié)合，需要人基于信息做決策。決策者通過(guò)數(shù)據(jù)的采集與客觀分析，來(lái)洞察某項(xiàng)新興技術(shù)是否成熟，實(shí)際應(yīng)用后產(chǎn)生了多大的價(jià)值，預(yù)判新技術(shù)是否適合自己企業(yè)使用。“信息量越大，洞察就越多，決策也更準(zhǔn)確，也更容易在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)上快人一步。”
 

       王健同時(shí)指出，決策者在做預(yù)判時(shí)也要發(fā)揮主觀能動(dòng)性，考慮到可能發(fā)生的技術(shù)和產(chǎn)品的迭代。“技術(shù)和產(chǎn)品迭代時(shí)往往會(huì)出現(xiàn)顛覆性的變化，上一代產(chǎn)品的生產(chǎn)線及設(shè)備尤其是自動(dòng)化設(shè)備，很多時(shí)候是不能滿足下一代產(chǎn)品的生產(chǎn)需求的。所以在投入新生產(chǎn)線時(shí)，便需要考慮當(dāng)前的生產(chǎn)線能夠支撐未來(lái)幾年的生產(chǎn)需求。”

       規(guī)劃型人才奇缺
 

       在智能化的提振下，人在制造過(guò)程中的角色逐漸由服務(wù)者、操作者轉(zhuǎn)變?yōu)橐?guī)劃者、協(xié)調(diào)者、評(píng)估者、決策者。制造過(guò)程中，不僅需要專業(yè)技術(shù)人員承擔(dān)起智能設(shè)備的設(shè)計(jì)、安裝、改裝、保養(yǎng)工作，還需要對(duì)實(shí)現(xiàn)智能制造的路徑做分析、規(guī)劃，以及決策。人才在制造業(yè)創(chuàng)新推進(jìn)中的主體地位越來(lái)越重。對(duì)于以下一代制造業(yè)為建設(shè)目標(biāo)的智慧工廠來(lái)說(shuō)，人才更是核心力量。然而，如今智慧工廠的發(fā)展現(xiàn)狀是無(wú)人可以操作。
 

       “智慧工廠建設(shè)急需懂得方法論的規(guī)劃型人才，來(lái)帶領(lǐng)企業(yè)分析發(fā)展現(xiàn)狀，為企業(yè)做診斷，制定未來(lái)戰(zhàn)略，將智慧工廠建設(shè)過(guò)程一步步的規(guī)劃出來(lái)。”王健表示，雖然當(dāng)前制造業(yè)也很注重人才的培養(yǎng)，但是重點(diǎn)培養(yǎng)的對(duì)象大多數(shù)是程序編程、大數(shù)據(jù)分析等技能型人才。“我們不能否認(rèn)技能型人才很重要，將來(lái)他們一定會(huì)發(fā)揮重大作用。但是只有兵，沒(méi)有經(jīng)驗(yàn)豐富的將領(lǐng)來(lái)操縱，智慧工廠建設(shè)這場(chǎng)仗依舊不好打。”
 

       顯然，智慧工廠建設(shè)需要的規(guī)劃型人才短期內(nèi)是無(wú)法培養(yǎng)出來(lái)的。但是智慧工廠的建設(shè)可是不等人的，怎么辦？目前來(lái)看，行之有效的做法是根據(jù)已經(jīng)摸索出來(lái)的經(jīng)驗(yàn)，制定可以做參考的推薦性標(biāo)準(zhǔn)。
 

       “我個(gè)人非常支持企業(yè)參與到標(biāo)準(zhǔn)的制定過(guò)程中。因?yàn)橹挥忻靼讟?biāo)準(zhǔn)是如何建立的，才能清楚的知道標(biāo)準(zhǔn)中有多少適合自己企業(yè)用的經(jīng)驗(yàn)。若是企業(yè)對(duì)對(duì)于標(biāo)準(zhǔn)的理解完全是由別人宣貫而來(lái)，知其然而不知其所以然，那么想從標(biāo)準(zhǔn)中探索自己的智慧工廠之路注定比別人艱難，落后一步。”王健如是道。
 

       “智慧工廠建設(shè)并不容易，但是作為制造業(yè)共同的美好愿景，它值得每個(gè)企業(yè)為之長(zhǎng)期奮斗！”王健總結(jié)道。