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醫(yī)療機器人深入細分市場 產(chǎn)業(yè)藩籬亟待突破

已有57207次閱讀2017-10-25標(biāo)簽:
       目前,智慧醫(yī)療行業(yè)已形成由多家大公司劃分市場的穩(wěn)定局面。而機器人在醫(yī)療市場的應(yīng)用日益深入細分領(lǐng)域,并發(fā)揮著越來越重要作用。不過萬事皆有利有弊,醫(yī)療機器人也不例外。目前,醫(yī)療機器人還面臨著一些挑戰(zhàn)。
 
  近年來在政策的助力下,醫(yī)療信息化進程的加快的推動下,互聯(lián)網(wǎng)公司與傳統(tǒng)醫(yī)療機構(gòu)開啟了新的市場空間,但百度、騰訊、阿里等國內(nèi)IT巨頭紛紛扎堆進軍智慧醫(yī)療領(lǐng)域,為未來奮力搶奪市場謀一席之地。
 
  從百度健康云、騰訊微信醫(yī)療到阿里“未來醫(yī)院”,三大巨頭都希望爭食甚至引領(lǐng)這個萬億大市場的互聯(lián)網(wǎng)變革。此外,行業(yè)內(nèi)兼并收購風(fēng)起云涌,諸多上市公司通過并購相關(guān)企業(yè),整合醫(yī)療資源,布局智慧醫(yī)療產(chǎn)業(yè)鏈。
 
  目前,智慧醫(yī)療行業(yè)已形成由多家大公司劃分市場的穩(wěn)定局面。而機器人在醫(yī)療市場的應(yīng)用日益深入細分領(lǐng)域,并發(fā)揮著越來越重要作用。
 
  醫(yī)療機器人是指用于醫(yī)院、診所的醫(yī)療或輔助醫(yī)療的機器人,在實際應(yīng)用中發(fā)揮著輔助醫(yī)生、擴展醫(yī)生能力以及提高醫(yī)療質(zhì)量等作用。根據(jù)國際機器人聯(lián)盟的分類,醫(yī)療機器人歸屬于專業(yè)服務(wù)機器人,目前業(yè)內(nèi)又將其大致分成四大類:手術(shù)機器人、康復(fù)機器人、輔助機器人和服務(wù)機器人。
 
  全球首例機器人手術(shù)發(fā)生于1985年,經(jīng)過幾十年的發(fā)展,醫(yī)療機器人如今已經(jīng)廣泛地在醫(yī)療過程的各個環(huán)節(jié)中發(fā)揮了重要的作用。我國的醫(yī)療機器人也已經(jīng)從早期的模仿國外先進產(chǎn)品發(fā)展到了如今的自主創(chuàng)新階段,2010年第一臺擁有自主知識產(chǎn)權(quán)的醫(yī)療機器人“骨科導(dǎo)航機器人”獲得了CFDA的批準(zhǔn)。
 
  不過萬事皆有利有弊,醫(yī)療機器人也不例外。一方面,醫(yī)療機器人的普及可能弱化不同地區(qū)醫(yī)療水平不均現(xiàn)象,增加醫(yī)療欠發(fā)達地區(qū)病人的診療機會,還可以提高醫(yī)師醫(yī)療水平、降低醫(yī)療事故發(fā)生概率。
 
  另一方面,醫(yī)用機器人程序化的治療缺少了人的溫情及人性化。“醫(yī)療沒有智能就可能落伍。”中國醫(yī)師協(xié)會會長張雁靈認為,機器人為人類醫(yī)療提供的是工具,幫助提高診斷、治療或護理病人的效率。但機器人代替不了人,醫(yī)務(wù)人員與病人的情感交流永遠不可缺失。
 
  而且醫(yī)療機器人不是獨立運作的,它也需要接入網(wǎng)絡(luò)以獲取大量數(shù)據(jù)資源,這就有可能涉及病人資料、臨床數(shù)據(jù)及醫(yī)療記錄等信息泄露的風(fēng)險,以及可能面臨黑客攻擊和器械故障等突發(fā)情況。這是在醫(yī)學(xué)機器人應(yīng)用過程中需要注意和完善的,需要不斷完善相關(guān)保護措施與應(yīng)急措施,來保障醫(yī)療機器人的安全性和隱私性。
 
  除此之外,醫(yī)療機器人在應(yīng)用過程中也面臨其他挑戰(zhàn)。其一技術(shù)挑戰(zhàn),也是最大挑戰(zhàn)。醫(yī)療機器人與一般服務(wù)機器人有所不同,它是高度技術(shù)密集型機器人系統(tǒng),技術(shù)門檻要求更高,需要機器人、醫(yī)療器械、醫(yī)學(xué)等各方面的技術(shù)融合。且現(xiàn)階段各醫(yī)院使用的機器人多以服務(wù)為主,真正能夠上手術(shù)臺的機器人仍是少部分,因此技術(shù)的突破是醫(yī)療機器人面臨最大的挑戰(zhàn)。
 
  盡管資本市場龐大,但高投資、高風(fēng)險也是醫(yī)療機器人面臨的一大挑戰(zhàn)。雖然醫(yī)療機器人市場利潤空間巨大,但是它的資本投入也不是想象中那么簡單。醫(yī)療機器人尤其是手術(shù)機器人的身上的零部件都要求“高精尖”,因此研發(fā)成本非常高,而且它的研發(fā)周期非常久,一般長達6至10年,需要前期持續(xù)不斷地投入資本以維持研發(fā)進程。
 
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