電子皮膚讓人與機(jī)器人更親密
自古以來，人類一直致力于海底世界的探索，從神秘酷炫的軍用潛水艇到集高科技于一身的水下仿生魚。中國(guó)科學(xué)院大學(xué)前沿科技發(fā)展中心執(zhí)行副主任金琨說，水下仿生魚擁有和真魚相似的外形，可以在水下暢通無阻，還可以自動(dòng)充電、自動(dòng)往回發(fā)數(shù)據(jù)，這在軍工、監(jiān)測(cè)污染等方面具有很重要的意義。
人類的皮膚有什么作用呢？在材料學(xué)家看來，皮膚是大腦與這個(gè)世界的接口，它非常敏感、反應(yīng)迅速，可以幫助人感知周邊環(huán)境，從而認(rèn)識(shí)和理解世界。假如機(jī)器人也有皮膚，那會(huì)產(chǎn)生怎樣的反應(yīng)呢？“如果人和機(jī)器人擁抱，它是不懂得力道的，可能會(huì)把你抱碎。但如果加上電子皮膚，實(shí)時(shí)傳回來數(shù)據(jù)，它就知道和你擁抱、握手的時(shí)候應(yīng)該用多大的力氣了。”金琨介紹，目前這項(xiàng)技術(shù)已經(jīng)在日本投入使用，希望也有中國(guó)企業(yè)家與中國(guó)科學(xué)院大學(xué)合作，盡快在中國(guó)實(shí)現(xiàn)此項(xiàng)技術(shù)的應(yīng)用。
人工智能來“當(dāng)會(huì)計(jì)”“做門迎”
在有序科技創(chuàng)始人、CEO金慧眼中，人工智能是最前沿、最新的技術(shù)，財(cái)稅也許是最保守、最不愿創(chuàng)新的行業(yè)。包括登記會(huì)計(jì)憑證、記賬、存貨盤點(diǎn)等在內(nèi)的簡(jiǎn)單工作，可以由財(cái)務(wù)機(jī)器人來完成；但涉及人與人之間信任的工作，例如協(xié)助編制預(yù)算、納稅籌劃等工作，還是要由人來完成。金慧說，由人工智能帶來的行業(yè)變革已經(jīng)到來，財(cái)務(wù)從業(yè)人員要做的事情是保持敏感、擁抱變革�；A(chǔ)性的工作由機(jī)器人來完成，會(huì)計(jì)就可以有更多的時(shí)間去做更高層次的工作，去發(fā)現(xiàn)原來發(fā)現(xiàn)不了的問題，這是一個(gè)共贏生態(tài)。
不少人出國(guó)旅游時(shí)都會(huì)遇到這樣的尷尬：出門時(shí)忘帶房卡，與店員溝通困難重重。如果此時(shí)有一個(gè)可以進(jìn)行身份識(shí)別的機(jī)器人，問題解決就會(huì)輕松許多。機(jī)智棧澳門科技有限公司CEO盧文安告訴記者，酒店發(fā)展面臨很多難題：人工費(fèi)用占比越來越高、高素質(zhì)酒店人員招工難度大，每逢大型會(huì)展總是缺人手。其實(shí)，簡(jiǎn)單工作都可以交由機(jī)器人完成。盧文安舉了這樣一個(gè)例子：“我在珠海有一個(gè)朋友，他的酒店?duì)I業(yè)額大概40萬元一個(gè)月，最近五個(gè)月他發(fā)現(xiàn)營(yíng)業(yè)額低了很多，他有點(diǎn)奇怪。我們用機(jī)器人來做統(tǒng)計(jì)，發(fā)現(xiàn)營(yíng)業(yè)額的確是大概40多萬元，這就說明前臺(tái)人員可能有問題。這就是機(jī)器人的好處，它不會(huì)說謊、偷懶。”
據(jù)悉，機(jī)智棧在廣州已經(jīng)開啟了實(shí)踐場(chǎng)景，酒店機(jī)器人可以完成智能身份識(shí)別、自助餐出入閘口管理、統(tǒng)計(jì)訪客等級(jí)等工作，預(yù)訂過的會(huì)員辦理入住只要幾秒鐘的時(shí)間。
大數(shù)據(jù)是人工智能的門票
浪潮集團(tuán)陜西公司云服務(wù)產(chǎn)品總經(jīng)理張慧娟說，對(duì)于未來而言，人工智能將會(huì)在人們生活的方方面面發(fā)揮越來越多的作用，也會(huì)有更多存在感。目前人工智能關(guān)鍵技術(shù)的深入學(xué)習(xí)，主要是建立在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上，即對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行訓(xùn)練，并從中歸納出可以被大數(shù)據(jù)應(yīng)用在其他技術(shù)上的知識(shí)或者是規(guī)律。事實(shí)上，人工智能的每一次進(jìn)步都離不開智能的訓(xùn)練。
在星瀚資本創(chuàng)始合伙人楊歌看來，大數(shù)據(jù)是進(jìn)入人工智能的門票，而大數(shù)據(jù)發(fā)展過程中仍有許多問題:首先是大數(shù)據(jù)收集競(jìng)爭(zhēng)過度激烈，大家為了收集而收集數(shù)據(jù)。第二是數(shù)據(jù)噪音太大，有效的數(shù)據(jù)太少，這對(duì)人工智能分析是有很大阻礙的。第三就是數(shù)據(jù)密集但孤立分布，每一個(gè)公司的數(shù)據(jù)都非常密集，不是全場(chǎng)分布的數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)的通道沒有打通，各個(gè)公司沒有把數(shù)據(jù)融合起來。
楊歌說：“人工智能離不開大數(shù)據(jù)，但只有把數(shù)據(jù)應(yīng)用了才具備價(jià)值。很多公司為了追人工智能的風(fēng)口，聘請(qǐng)了很多人去研究，但還不是很成熟，一定要模型化。收集、定義、分析、挖掘，最后抽象成一個(gè)概念，得到一個(gè)有價(jià)值的算法。這才是大數(shù)據(jù)的意義所在。”
