查看農(nóng)作物病蟲害情況則是另一個(gè)神奇的功能。工作人員告訴記者，查看病蟲害情況有兩種方法：一個(gè)高清攝像頭鏡頭拉近，直接觀察農(nóng)作物。再一個(gè)是使用孢子捕捉儀。
這是什么儀器？
看到記者疑惑，在大屏幕上，工作人員遠(yuǎn)程控制了一個(gè)監(jiān)測點(diǎn)的高清攝像頭，拉近鏡頭，看到一個(gè)小盒子樣的裝置，這就是孢子捕捉儀。
工作人員介紹，根據(jù)風(fēng)向，儀器可自動(dòng)調(diào)整進(jìn)口方向，有個(gè)吸塵器把空氣吸進(jìn)去，里面有個(gè)類似電影膠片的膠帶裝置，把吸入空氣中的灰塵、花粉、孢子等粘在上面，里面有放大1000倍的顯微鏡拍照，再把圖像傳輸?shù)胶蠖朔⻊?wù)器。
正說著，一幅顯微鏡下的圖像呈現(xiàn)在眼前，這正是孢子捕捉儀拍攝的照片。通過這，植保專家可觀察到有無病蟲害產(chǎn)生的孢子，可以發(fā)現(xiàn)早期的病蟲害，提前防治。
除了微觀監(jiān)測，在宏觀觀測苗情方面，這套系統(tǒng)也比傳統(tǒng)的衛(wèi)星遙感技術(shù)要有優(yōu)勢。
張睿光說，過去一直用遙感技術(shù)，但有不確定性，比較宏觀，現(xiàn)在用反演技術(shù)能再精確一些。他舉例說，在三月份，用衛(wèi)星遙感技術(shù)測一類苗、二類苗的面積，但衛(wèi)星會(huì)把當(dāng)時(shí)已發(fā)芽樹木的綠度也當(dāng)作小麥的綠度，造成測算偏差。這時(shí)再用地面遙感技術(shù)，反演矯正這個(gè)偏差，這樣結(jié)果就精確了。
去年鶴壁�？h22萬畝小麥高產(chǎn)創(chuàng)建示范片平均畝產(chǎn)581.4公斤，創(chuàng)下了全國整縣建制小麥高產(chǎn)紀(jì)錄。“這樣的成績與科學(xué)管理和技術(shù)服務(wù)是分不開的。”張睿光說，受此鼓舞，鶴壁當(dāng)?shù)貨Q定，今年在全市農(nóng)田實(shí)現(xiàn)這套系統(tǒng)的全覆蓋。
物聯(lián)網(wǎng)改變傳統(tǒng)農(nóng)業(yè)
鶴壁的農(nóng)田監(jiān)測應(yīng)用了當(dāng)前一項(xiàng)最新的技術(shù)手段--物聯(lián)網(wǎng)。
所謂物聯(lián)網(wǎng)（The Internet of things），即通過射頻識(shí)別（RFID）、紅外感應(yīng)器、全球定位系統(tǒng)、激光掃描器等信息傳感設(shè)備，按約定的協(xié)議，把任何物品與互聯(lián)網(wǎng)連接起來，進(jìn)行信息交換和通訊，以實(shí)現(xiàn)智能化識(shí)別、定位、跟蹤、監(jiān)控和管理的一種網(wǎng)絡(luò)。物聯(lián)網(wǎng)可以運(yùn)用于農(nóng)田、電網(wǎng)、鐵路、橋梁、隧道、公路、建筑、供水系統(tǒng)、大壩、油氣管道等各行各業(yè)之中，通過與互聯(lián)網(wǎng)相結(jié)合，實(shí)現(xiàn)人和物的溝通、信息系統(tǒng)與物理系統(tǒng)的整合，使人類以更加精細(xì)和動(dòng)態(tài)的方式管理生產(chǎn)和生活，提高資源利用率和生產(chǎn)力水平，市場潛力巨大。包括物聯(lián)網(wǎng)在內(nèi)的新一代信息技術(shù)已列為國家“十二五”發(fā)展規(guī)劃中的七大新興產(chǎn)業(yè)。
在過去一年多的時(shí)間，農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)由物聯(lián)網(wǎng)概念派生而出，發(fā)展迅速。所謂農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)，則是近幾年興起的新技術(shù)，就是把不同的傳感器放入農(nóng)田或埋入土壤采集溫度、濕度、光照、病蟲害等信息，并構(gòu)成監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，幾分鐘可傳輸一次數(shù)據(jù)，幫助及時(shí)發(fā)現(xiàn)問題，并且準(zhǔn)確地確定發(fā)生問題的位置。據(jù)悉，目前全國已經(jīng)有多家科研院所、地方政府著手規(guī)劃興建基于農(nóng)業(yè)物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的示范農(nóng)業(yè)項(xiàng)目。
不過，目前物聯(lián)網(wǎng)的感知能力仍處于不斷發(fā)展過程。據(jù)介紹，現(xiàn)在能測土壤中氮磷鉀等微量元素的傳感器還存在著成本過高的瓶頸。
河南農(nóng)業(yè)大學(xué)信息與管理科學(xué)學(xué)院院長馬新明透露，他的博士生正在研究一項(xiàng)用于農(nóng)業(yè)的計(jì)算機(jī)圖形圖像技術(shù)。通過高清攝像頭拍攝的圖像，分析農(nóng)作物葉片含水率、葉片含氮量等，以此來判斷是壯苗或是弱苗。
