2017年，與其他科技領(lǐng)域一樣，人工智能領(lǐng)域也得到蓬勃發(fā)展。然而，盡管學(xué)術(shù)方面取得突破、資金充裕、有面向消費者的產(chǎn)品問世，人工智能領(lǐng)域也存在不容忽視的問題。其中一些問題，例如公司推動的炒作和嘩眾取寵的媒體報道，需要來自媒體和專家更好的溝通。其他挑戰(zhàn)則更加微妙，需要更長的時間才能得到解決，例如算法偏見以及科技公司對人工智能的壟斷帶來的威脅。
我們先來談?wù)労玫姆矫妗?017年人工智能已經(jīng)無處不在。專家把人工智能比作電力，因為它是一種可能改變各行各業(yè)的資源。誠然，每個領(lǐng)域都有一些特別重要的技術(shù)，例如交通領(lǐng)域的無人駕駛，但是，一些看起來微不足道的人工智能技術(shù)的累積，可能會產(chǎn)生最大的影響。
谷歌、蘋果、微軟和Facebook等科技巨頭已經(jīng)在人工智能領(lǐng)域投入巨額資金，但客觀地說，它們?nèi)〉玫某晒w現(xiàn)在一些細微之處。例如，谷歌在一款相機中部署了人工智能技術(shù)，能自動為家人拍攝照片；蘋果新開發(fā)的動話表情功能使用了人臉識別技術(shù)。這些技術(shù)不足以改變世界，但它們能共同帶來更高的效率和新體驗。
與應(yīng)用相比，人工智能學(xué)術(shù)研究要顯得更轟轟烈烈。2017年，實驗室和大學(xué)發(fā)表的人工智能論文多于以往任何一年，像DeepMind這樣的人工智能巨頭取得了重大突破。不過，我們不能“得意忘形”，因為有觀點認為，支持當(dāng)前人工智能大潮的核心創(chuàng)新太少。但是，基礎(chǔ)研究不會停止，一些全新的方法正在“小荷才露尖尖角”。
機器人在2017年也煥發(fā)出生機，雖然我們在意識到機器人技術(shù)未來前景的同時，也感覺到了當(dāng)前技術(shù)的限制。許多機器人研究都是將人工智能的成果應(yīng)用于當(dāng)前的工業(yè)機器人，Kindred、EmbodiedIntelligence、亞馬遜和Ocado等公司，都在開發(fā)可以用于倉庫和生產(chǎn)線上動作靈活的機器人。機器人技術(shù)的進步將會對一系列行業(yè)產(chǎn)生影響，因為它們可以應(yīng)用在有物體需要移動的任何地方。
2017年，家用機器人也相當(dāng)活躍，其中包括MayfieldRobotics的Kuri、MistyRobotics的一款產(chǎn)品，以及LG和索尼推出的原型產(chǎn)品。不過，這些產(chǎn)品沒有任何重大突破，他們大多是語音助手笨拙的外殼，創(chuàng)新主要體現(xiàn)在改進的自然語言處理，以及讓用戶通過語音訂購披薩等服務(wù)上。如果這就是人們對家用機器人的期望，那最好還是購買一款亞馬遜Echo智能音箱吧。
機器人的最厲害之處是對工作崗位的威脅，受到威脅的不僅僅是藍領(lǐng)，還有白領(lǐng)工作崗位，例如法律和保險行業(yè)。2017年，多項新研究證實，機器人確實會搶奪人類的工作崗位，可能會加劇社會的不平等。我們尚未能回答的一個問題是，機器人對人類工作崗位的威脅有多大。一份報告預(yù)測，自動化技術(shù)會蠶食多達8億個工作崗位，但同時指出，這種現(xiàn)象不會是永久性的。如果政府能未雨綢繆，在教育方面投資，幫助勞動者接受再培訓(xùn)，機器人對人類工作崗位的沖擊會得到有效緩解。
部分專家表示，機器人對勞動者更大的威脅不在于失業(yè)，而是沒有好的工作崗位。由于自動化技術(shù)會創(chuàng)造少量對技能有較高要求的高薪工作崗位，卻會使其他勞動者被迫從事危險的低薪工作。
這也是2018年人們對人工智能態(tài)度如此重要的原因。沒有人會認為人工智能沒有令人難以置信的潛力，不過，其潛力正是我們需要對人工智能部署保持謹慎的原因。如果說2017年是人工智能開始無所不在的一年，2018年就將是我們思考為什么會這樣的一年。
