機器視覺是實現(xiàn)工業(yè)自動化和智能化的必要手段，相當于人類視覺在機器上的延伸。機器視覺具有高度自動化、高效率、高精度和適應較差環(huán)境等優(yōu)點，將在我國工業(yè)自動化的實現(xiàn)過程中產(chǎn)生重要作用。
智能化發(fā)展愈演愈烈機器視覺助力實現(xiàn)效益最大化
隨著現(xiàn)代工業(yè)自動化技術日趨成熟，越來越多的制造企業(yè)考慮如何采用機器視覺來幫助生產(chǎn)線實現(xiàn)檢查、測量和自動識別等功能，以提高效率并降低成本，從而實現(xiàn)生產(chǎn)效益最大化。
實現(xiàn)“中國制造2025”，完成從制造大國向制造強國的轉變，智能制造是主攻方向。在智能制造過程中，機器視覺主要用計算機來模擬人的視覺功能，也就是把客觀事物的圖像信息提取、處理并理解，最終用于實際檢測、測量和控制。隨著智能化發(fā)展的愈演愈烈，市場對于機器視覺的需求也將逐漸增多。
機器視覺是人工智能正在快速發(fā)展的一個分支。簡單說來，機器視覺就是用機器代替人眼來做測量和判斷。機器視覺系統(tǒng)的特點是提高生產(chǎn)的柔性和自動化程度。在一些不適于人工作業(yè)的危險工作環(huán)境或者人工視覺難以滿足要求的場合，常用機器視覺來替代人工視覺。同時，在大批量重復性工業(yè)生產(chǎn)過程中，用機器視覺檢測方法可以大大提高生產(chǎn)的效率和自動化程度。
據(jù)前瞻產(chǎn)業(yè)研究院發(fā)布的《機器視覺產(chǎn)業(yè)發(fā)展前景與投資預測分析報告》數(shù)據(jù)顯示，未來幾年，行業(yè)若按照年均16%左右的增長率，預計到2020年，我國機器視覺行業(yè)市場規(guī)模將突破150億元，到2022年達到179億元。
當前，機器視覺技術已經(jīng)有了很大發(fā)展，現(xiàn)在在很多情況下能與我們的解讀能力相媲美。使用復雜的自學視覺算法，當前的技術能夠以與人腦執(zhí)行任務相同的方式處理圖像。
雖然人類視覺最擅長于對復雜、非結構化的場景進行定性解釋，但機器視覺則憑借速度、精度和可重復性等優(yōu)勢，擅長于對結構化場景進行定量測量，舉例來說，在生產(chǎn)線上，機器視覺系統(tǒng)每分鐘能夠對數(shù)百個甚至數(shù)千個元件進行檢測。配備適當分辨率的相機和光學元件后，機器視覺系統(tǒng)能夠輕松檢驗小到人眼無法看到的物品細節(jié)特征。
另外，由于消除了檢驗系統(tǒng)與被檢驗元件之間的直接接觸，機器視覺還能夠防止元件損壞，也避免了機械部件磨損的維護時間和成本投入。通過減少制造過程中的人工參與，機器視覺還帶來了額外的安全性和操作優(yōu)勢。此外，機器視覺還能夠防止?jié)崈羰沂艿饺藶槲廴荆材茏尮と嗣馐芪ｋU環(huán)境的威脅。
由于機器視覺系統(tǒng)可以快速獲取大量信息，而且易于自動處理，也易于同設計信息以及加工控制信息集成，因此，在現(xiàn)代自動化生產(chǎn)過程中，人們將機器視覺系統(tǒng)廣泛地用于工況監(jiān)視、成品檢驗和質量控制等領域。
