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如何從“人工智能”走向“工業(yè)智能”?

已有55325次閱讀2018-01-19標(biāo)簽:
       說起人工智能,小編最早接觸的時候,是在2008年漫威的首部電影《鋼鐵俠》。作為未來工業(yè)領(lǐng)域的一顆新星,影片中的“Jarvis”是對人工智能系統(tǒng)最直觀的詮釋,通過結(jié)合先進的AR技術(shù)和人工智能語音等多種人工智能系統(tǒng),在鋼鐵俠出戰(zhàn)前進行數(shù)據(jù)可視化分析、預(yù)測性維護,以及在戰(zhàn)斗過程中的自我診斷。
 
       自20世紀(jì)50年代“有思想的機器”誕生以來,人工智能一直未能實現(xiàn)突破性進展。直至近10年來,隨著科技發(fā)展的日新月異,原本只在電影中虛構(gòu)的“Jarvis”已經(jīng)悄然進入人們的生活。毫無疑問,無論是在工業(yè)領(lǐng)域還是民用領(lǐng)域,人工智能正在掀起一波新的數(shù)字革命浪潮。
 
       人工智能到底能做什么?
 
       現(xiàn)如今,人工智能技術(shù)在各領(lǐng)域迅速發(fā)展。提及工業(yè)領(lǐng)域的人工智能,大家會具象為工業(yè)機器人;而民用領(lǐng)域,當(dāng)屬Iphone的SIRI人工智能語音功能,它的出現(xiàn)給人類生活帶來了翻天覆地的變化。
 
       工控小編重點談下工業(yè)領(lǐng)域的人工智能應(yīng)用,主要可分為以下三類:
 
       第一類是比較簡單的應(yīng)用數(shù)據(jù)的可視化分析:人工智能除了能夠收集設(shè)備運行的各項數(shù)據(jù)(如溫度、轉(zhuǎn)速、能耗情況、生產(chǎn)力狀況等),并存儲數(shù)據(jù)以供二次分析,對生產(chǎn)線進行節(jié)能優(yōu)化,提前檢測出設(shè)備運行是否異常,同時提供降低能耗的措施。
 
       第二類則是讓機器實現(xiàn)自我診斷。比如一條生產(chǎn)線突然發(fā)出故障報警,機器能夠自己進行診斷,找到哪里產(chǎn)生了問題,原因是什么,同時還能夠根據(jù)歷史維護的記錄或者維護標(biāo)準(zhǔn),告訴我們?nèi)绾谓鉀Q故障,甚至讓機器自己解決問題、自我恢復(fù)。
 
       當(dāng)然,我們都不太希望發(fā)生故障,所以通過人工智能技術(shù)可以實現(xiàn)第三類應(yīng)用,預(yù)測性維護。要知道工業(yè)生產(chǎn)線或設(shè)備如果突然出現(xiàn)問題,那造成的損失是非常巨大的。所以我們通過人工智能技術(shù)讓機器在出現(xiàn)問題之前就感知到或者分析出可能出現(xiàn)的問題。比如,工廠中的數(shù)控機床在運行一段時間后刀具就需要更換,通過分析歷史的運營數(shù)據(jù),機器可以提前知道刀具會損壞的時間,從而提前準(zhǔn)備好更換的配件,并安排在最近的一次維護時更換刀具。 
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