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人工智能開啟工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)時(shí)代大門

已有53820次閱讀2018-03-10標(biāo)簽:人工智能,物聯(lián)網(wǎng),大數(shù)據(jù)

人工智能在物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用和部署中扮演著越來越重要的角色,近幾年在全球掀起的人工智能熱潮,被學(xué)術(shù)界、科技界和政商界等各界人士看好,紛紛聲稱人工智能將會(huì)成為未來科技發(fā)展的新方向。甚至有不少科技巨頭,如谷歌、百度、IBM等公司投入巨額資金用于人工智能技術(shù)研究,不斷推動(dòng)著社會(huì)變革。

由智物聯(lián)首席技術(shù)官帶領(lǐng)技術(shù)團(tuán)隊(duì)研究創(chuàng)立的MAIRSMixlinker Artificial Intelligence Robot Service)人工智能機(jī)器人服務(wù),自發(fā)布以來,就吸引了不少行業(yè)人士關(guān)注,這也標(biāo)志著智物聯(lián)的工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的應(yīng)用邁向更高的步伐。

 

別看他剛出生時(shí)只有大腦,經(jīng)過利用已有的數(shù)據(jù)樣本對(duì)模型進(jìn)行訓(xùn)練和深度學(xué)習(xí),MAIRS將會(huì)潛力無限,他可以自動(dòng)識(shí)別模式并檢測(cè)智能傳感器和設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)中的異常情況,諸如溫度、壓力、濕度、空氣質(zhì)量、振動(dòng)等信息,且對(duì)未來的各種風(fēng)險(xiǎn)作出機(jī)智判斷。智物聯(lián)首席技術(shù)官稱MAIRS為“工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的守護(hù)者”。 

減少或避免非計(jì)劃停機(jī)成本

在一些行業(yè)中,設(shè)備故障導(dǎo)致的意外停機(jī)可能造成嚴(yán)重?fù)p失。根據(jù)有關(guān)調(diào)查表示,海上石油和天然氣經(jīng)營(yíng)者因設(shè)備故障停機(jī)每年平均損失3800萬美元。而人工智能和物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的強(qiáng)大組合可以幫助公司設(shè)備避免意外停機(jī),加強(qiáng)風(fēng)險(xiǎn)管理,從而提高運(yùn)營(yíng)效率。

 與市場(chǎng)普遍的物聯(lián)網(wǎng)解決方案供應(yīng)商不同,智物聯(lián)的MAIRS模型是專門為工業(yè)設(shè)備運(yùn)行識(shí)別而設(shè)計(jì)的,面對(duì)海量數(shù)據(jù),他能在INDASSIndustrial Data Analysis Service System)進(jìn)行指數(shù)計(jì)算的基礎(chǔ)上,對(duì)指數(shù)做三維梯度的計(jì)算,對(duì)設(shè)備的連續(xù)運(yùn)行作出區(qū)間的風(fēng)險(xiǎn)預(yù)測(cè),以便有序地維護(hù)工作秩序,減少非計(jì)劃停機(jī)的破壞性風(fēng)險(xiǎn)。有調(diào)查數(shù)據(jù)顯示,在制造業(yè)中,預(yù)測(cè)性維護(hù)可以將維護(hù)計(jì)劃縮短20-50%,將設(shè)備正常運(yùn)行時(shí)間和可用性增加10-20%,并將整體維護(hù)成本降低5-10%。

 

智能改進(jìn),提高運(yùn)營(yíng)效率

MAIRS驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)不僅幫助企業(yè)的設(shè)備避免意外停機(jī),還可以提高設(shè)備運(yùn)營(yíng)效率,這也得益于機(jī)器深度學(xué)習(xí)的功能,產(chǎn)生快速、準(zhǔn)確的預(yù)測(cè)和深刻見解,使越來越多的作業(yè)能夠優(yōu)化完成。2017年,智物聯(lián)MAIRS人工智能服務(wù)開始結(jié)合物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)投入使用,覆蓋了傳統(tǒng)制造業(yè)、水處理、熱動(dòng)、環(huán)保等多個(gè)工業(yè)領(lǐng)域。例如,一家鍋爐合同能源管理企業(yè),MAIRS從脫銷反應(yīng)、燃煤鍋爐火力等過程,通過相關(guān)數(shù)學(xué)模型,對(duì)延時(shí)反應(yīng)的過程進(jìn)行運(yùn)算分析,該分析能使企業(yè)更準(zhǔn)確地預(yù)測(cè)投放氨水使用量,并幫助識(shí)別過程改進(jìn),為該企業(yè)節(jié)省5%~10%的氨水使用量,達(dá)到智能脫硝,大大優(yōu)化了鍋爐燃燒效率。

 人工智能讓工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)發(fā)揮更強(qiáng)大的力量,相信未來智物聯(lián)會(huì)研究更多功能服務(wù)于工業(yè)制造業(yè),創(chuàng)造更多價(jià)值。

 據(jù)IDC預(yù)測(cè),到2019年,人工智能將支持“所有有效的”物聯(lián)網(wǎng)工作,如果沒有人工智能,部署的數(shù)據(jù)也將是有限的。今年,人工智能有望進(jìn)入發(fā)力期,在這場(chǎng)前所未有的技術(shù)變革中,智物聯(lián)會(huì)繼續(xù)將MAIRS與工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)部署在工業(yè)企業(yè)的生產(chǎn)及運(yùn)營(yíng)上。未來,會(huì)有更多企業(yè)真正部署工業(yè)物聯(lián)網(wǎng),享受人工智能服務(wù),讓我們拭目以待!

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