目視法雖然簡(jiǎn)單，但存在很多問(wèn)題：1、受人主觀性影響。通過(guò)多次收集鏡片公司數(shù)據(jù)，發(fā)現(xiàn)單批次缺陷瑕疵的漏檢率高達(dá)30%以上；2、人工檢測(cè)速度慢。通常一個(gè)熟練的檢測(cè)人員檢測(cè)一個(gè)鏡片需要至少5s以上；3、人工檢測(cè)精度低。4、人工檢測(cè)成本高，尤其是鏡片檢測(cè)工人需要長(zhǎng)期暴露在強(qiáng)光下，對(duì)工人眼睛傷害大，招工呈現(xiàn)越來(lái)越難的趨勢(shì)。
目前中國(guó)眼鏡鏡片總產(chǎn)量占到了世界總產(chǎn)量的70%以上，在自動(dòng)質(zhì)檢需求越來(lái)越強(qiáng)烈的背景下，潛在市場(chǎng)規(guī)模巨大，可達(dá)千億元。
總部位于北京的創(chuàng)業(yè)公司凌上科技，開(kāi)發(fā)了一套基于機(jī)器視覺(jué)技術(shù)，可以對(duì)包括玻璃、樹(shù)脂等在內(nèi)的高透材質(zhì)進(jìn)行自動(dòng)化質(zhì)量檢驗(yàn)，以提升檢驗(yàn)效果和效率，降低用人成本。凌上科技CEO李旭告訴36氪，他們的方案經(jīng)實(shí)地應(yīng)用測(cè)試，檢測(cè)速度在2s左右，檢測(cè)效果優(yōu)于人工目視法。
整個(gè)自動(dòng)質(zhì)檢的過(guò)程大概分為三個(gè)主要的環(huán)節(jié)——圖像獲取、圖像處理、缺陷特征提取。但鏡片類(lèi)的高透材質(zhì)相較于一般機(jī)器視覺(jué)的處理對(duì)象有一定的特殊性，由于鏡片是透明的反光的，如何獲取反映鏡片質(zhì)量特征的圖像是識(shí)別成功的關(guān)鍵，即圖像獲取是圖像檢測(cè)的第一步也是至關(guān)重要的一步。圖像獲取環(huán)節(jié)又涉及到三個(gè)關(guān)鍵點(diǎn)——光源種類(lèi)、照明方案（照明入射方式和照明類(lèi)型），和光學(xué)結(jié)構(gòu)。圖像處理和缺陷特征提取則涉及到算法模型和訓(xùn)練數(shù)據(jù)方面的技術(shù)和積累了，凌上科技和蘇南地區(qū)第二大眼鏡生產(chǎn)廠商進(jìn)行了深度合作，因此在數(shù)據(jù)收集、實(shí)際落地測(cè)試等方面，均有優(yōu)勢(shì)。
原始圖
處理后
檢測(cè)結(jié)果
AOI設(shè)備（自動(dòng)光學(xué)檢測(cè)）主要開(kāi)發(fā)商包括美國(guó)Teradyne、德國(guó)/以色列Orbotech、英國(guó)Agilent、日本Omron和SAKI，但他們的AOI設(shè)備價(jià)格每套都在百萬(wàn)元以上。
國(guó)內(nèi)AOI設(shè)備相關(guān)的研究多處于學(xué)術(shù)階段，尚未看到同類(lèi)競(jìng)品出現(xiàn)。因?yàn)楣鈱W(xué)系統(tǒng)、工業(yè)攝像頭等技術(shù)相對(duì)落后，以及人工智能、機(jī)器視覺(jué)、數(shù)字圖像處理等技術(shù)尚處于起步階段，于近幾年才逐步成熟。凌上科技的優(yōu)勢(shì)就在于團(tuán)隊(duì)有光學(xué)背景，也有計(jì)算機(jī)視覺(jué)算法技術(shù)背景，因此可以整合出一套可以在實(shí)際場(chǎng)景應(yīng)用落地的方案。
凌上科技已經(jīng)和蘇南產(chǎn)能第二大的眼鏡工廠簽訂了合作協(xié)議，現(xiàn)在凌上的方案正在測(cè)試和調(diào)試中，完成測(cè)試后即會(huì)進(jìn)行規(guī)�；少�(gòu)落地，之后也會(huì)滲透至其他眼鏡工廠中。
凌上科技現(xiàn)在尚未確定明確的收費(fèi)模式，不過(guò)凌上科技未來(lái)不傾向于通過(guò)設(shè)備銷(xiāo)售來(lái)盈利，有可能會(huì)按照質(zhì)檢次數(shù)來(lái)收費(fèi)，即收取服務(wù)費(fèi)。凌上科技CEO李旭告訴36氪，他們不只局限于質(zhì)檢服務(wù)，而是希望以質(zhì)檢環(huán)節(jié)切入市場(chǎng)，未來(lái)也提供其他基于機(jī)器視覺(jué)的增值服務(wù)，比如機(jī)械臂上的視覺(jué)系統(tǒng)，工業(yè)AGV上的視覺(jué)系統(tǒng)等。
公司已完成種子和天使輪兩輪融資，投資方主要是清華系基金。公司正在籌備新一輪融資，主要用于市場(chǎng)拓展、產(chǎn)品生產(chǎn)以及團(tuán)隊(duì)擴(kuò)充。凌上科技現(xiàn)有十人，主要研發(fā)成員來(lái)自清華大學(xué)、中科院大學(xué)，北航，北工大，以及英屬哥倫比亞大學(xué)、新加坡南陽(yáng)理工大學(xué)等國(guó)內(nèi)外著名院校。
李旭，凌上科技（北京）有限公司創(chuàng)始人 CEO，清華大學(xué)精密儀器系畢業(yè)，多年從事計(jì)算機(jī)視覺(jué)，人機(jī)交互算法研發(fā)工作，獲3項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利，國(guó)內(nèi)最早研究開(kāi)發(fā)消費(fèi)級(jí)實(shí)時(shí)3D視覺(jué)產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)成員之一，國(guó)內(nèi)第一款實(shí)時(shí)試戴虛擬手部飾物算法和手機(jī)軟件的實(shí)現(xiàn)者。曾任移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)公司人工智能事業(yè)部創(chuàng)始部門(mén)經(jīng)理，高級(jí)工程師；
蔣博，凌上科技聯(lián)合創(chuàng)始人 CTO，北京工業(yè)大學(xué)電子信息工程專(zhuān)業(yè)畢業(yè)，11年產(chǎn)品研發(fā)經(jīng)驗(yàn)，歷任研發(fā)工程師、高級(jí)算法工程師和CTO等職位。技術(shù)領(lǐng)域涉及FPGA邏輯設(shè)計(jì)，軟件算法及算法并行化設(shè)計(jì)，獲3項(xiàng)發(fā)明專(zhuān)利。曾參與國(guó)標(biāo)技術(shù)的產(chǎn)品化；帶領(lǐng)團(tuán)隊(duì)研發(fā)創(chuàng)新的計(jì)算機(jī)視覺(jué)交互系統(tǒng)在美國(guó)眾籌網(wǎng)站kickstart上發(fā)布，是國(guó)內(nèi)最早研究開(kāi)發(fā)消費(fèi)級(jí)實(shí)時(shí)3D視覺(jué)產(chǎn)品的團(tuán)隊(duì)成員之一。是國(guó)內(nèi)第一款實(shí)時(shí)試戴虛擬手部飾物算法和手機(jī)軟件的團(tuán)隊(duì)成員之一。
—————————————————————————————————————————————
注：凌上科技孵化于清華控股的實(shí)體企業(yè)“清谷逆創(chuàng)”。
科研成果產(chǎn)業(yè)化，通常是技術(shù)尋找市場(chǎng)，成功率非常有限。“逆向創(chuàng)新”則是市場(chǎng)尋找技術(shù)，即創(chuàng)新是反向過(guò)程：以產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)為起點(diǎn)，調(diào)研并發(fā)現(xiàn)產(chǎn)業(yè)市場(chǎng)中的需求，擬定具備規(guī)模性產(chǎn)業(yè)化的科技創(chuàng)新課題，將課題派發(fā)至科研機(jī)構(gòu)和科技企業(yè)，加速科技成果的產(chǎn)業(yè)化。為此，清華大學(xué)設(shè)立了創(chuàng)+逆向創(chuàng)新示范中心，成立了清華控股的實(shí)體企業(yè)“清谷逆創(chuàng)”。
清谷逆創(chuàng)在電子信息、生物健康、加工制造、新材料、新能源、環(huán)保等產(chǎn)業(yè)挖掘出“機(jī)器視覺(jué)應(yīng)用于加工制造業(yè)質(zhì)量檢驗(yàn)”、“3D掃描重建技術(shù)在工業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用”、“復(fù)雜表面高精度打磨機(jī)器人”、“低成本可穿墻物聯(lián)網(wǎng)無(wú)線通信”、“視覺(jué)跟蹤技術(shù)應(yīng)用于工業(yè)焊接機(jī)器人”、“高性能、高分子避震材料”、“納米農(nóng)藥技術(shù)”、“基于VR與AR技術(shù)的視力健康”等系列產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)所需的科技創(chuàng)新課題。
