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FFT與PSO優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的電力電子裝置故障診斷

作 者:王光興 張愉然 劉天運(yùn) 任慧軒 單 位:沈陽理工大學(xué)信息科學(xué)與工程學(xué)院 閱讀 22315
摘  要:以三相橋式逆變電路為例,通過計(jì)算機(jī)對(duì)其進(jìn)行Matlab/Simulink建模和仿真,利用Matlab自帶工具箱中的FFT函數(shù)對(duì)故障進(jìn)行特征提取,分別采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與經(jīng)過PSO優(yōu)化的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)電路進(jìn)行故障仿真并進(jìn)行比較分析。仿真結(jié)果表明PSO-BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)在電力電子裝置故障診斷中收斂性好,診斷精度高。 關(guān)鍵詞:故障診斷  BP網(wǎng)絡(luò)  FFT函數(shù)  PSO Abstract: In the case of three-phase bridge inverter circuit, when going wrong ,at first decompose fault signal of circuit with the wavelet packet and extract [登陸后可查看全文]
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