摘  要：圖像復(fù)原技術(shù)是圖像處理中的一項(xiàng)重要應(yīng)用，其目的是提高圖像的信噪比，增強(qiáng)圖像對(duì)比度。傳統(tǒng)的圖像復(fù)原技術(shù)如維納濾波、LR算法等都是在已知圖像退化函數(shù)的情況下進(jìn)行復(fù)原的。而在實(shí)際的圖像復(fù)原過(guò)程中，圖像退化函數(shù)是未知且很難獲得的。雖然提出了盲去卷積的方法在未知退化函數(shù)的情況下復(fù)原圖像，但需要大量的先驗(yàn)知識(shí)、耗時(shí)長(zhǎng)。本文提出利用高斯差分算子（DoG）來(lái)獲取退化函數(shù)，從而實(shí)現(xiàn)盲去卷積圖像復(fù)原，實(shí)驗(yàn)證明該方法耗時(shí)少、復(fù)原效果好。 關(guān)鍵詞：DoG算子；盲去卷積；圖像復(fù)原；去模糊 1 序言 圖像復(fù)原技術(shù)是為[登陸后可查看全文]