摘 要：文中對應用于RBN（Reverse Baseline Networks）中的N2C2（Neural Network Controlled Communication）處理設施進行了研究。模擬結果表明，N2C2處理法優(yōu)于傳統(tǒng)的算法。 關鍵字：N2C2；RBN；阻塞；無沖突；能量函數(shù) 1 問題 眾所周知，RBN（Reverse Baseline Networks）已廣泛應用于：并行和分布式計算機網(wǎng)絡、電話開關網(wǎng)絡、綜合服務數(shù)字網(wǎng)絡等許多領域[1][2][3]。本文研究涉及的是RBN的N2C2（Neural Network Controlled Communication）處理器，其中，N2（Neural Network）用來使函數(shù)的能量呈最大（在RBN約束條件下）。RB[登陸后可查看全文]