反觀國內(nèi)市場，新零售勢頭正方興未艾，行業(yè)對新技術(shù)、新應(yīng)用尤為饑渴，加上國內(nèi)市場堪稱全球領(lǐng)先的移動支付態(tài)勢，一時之間，無人商店如雨后春筍般不斷涌現(xiàn)，筆者將全球九大無人商店方案進行匯總整理，并對其所采用的技術(shù)進行了解讀。

　　大名鼎鼎的Amazon Go

　　亞馬遜推出的Amazon Go，除了顧客無需結(jié)賬，即買即走，免去了顧客排隊的苦惱外，Amazon Go跟普通的零售店幾乎沒有區(qū)別，其商品擺設(shè)與普通零售店亦基本一致，主要銷售即食早餐、午餐和晚餐，以及每天新鮮的小點心。此外還包括面包、牛奶、手工奶酪和本地制作的巧克力等。

　　Amazon Go的購物流程較為簡單，消費者在進入Amazon Go進行購物時首先需要一個亞馬遜帳號，并在自己的智能手機上安裝亞馬遜的應(yīng)用軟件，用戶打開手機并進入商店后，在入口處會對顧客進行人臉識別，確認(rèn)用戶身份。當(dāng)消費者在貨架前停留并選擇商品時，攝像頭會捕捉并記錄顧客拿起或放下的商品，同時，置于貨架上的攝像頭會通過手勢識別判斷顧客是否將貨物置于購物籃還是只是看看然后放回原處。

　　對于用戶購物信息的統(tǒng)計，則是通過貨架上的紅外傳感器、壓力感應(yīng)裝置(確認(rèn)哪些商品被取走)及荷載傳感器(用于記錄哪些商品被放回原處)，用戶所采購的商品數(shù)據(jù)會實時傳輸至 Amazon Go商店的信息中樞，不會有任何延遲，顧客付賬時直接離店就可，傳感器會掃描并記錄下消費者購買的商品，同時自動在消費者的賬戶上結(jié)算出相應(yīng)的金額。

　　Amazon Go最大的亮點是顧客拿走或者放回物品的同時，用戶手機里的系統(tǒng)(該系統(tǒng)與Amazon Go商店的信息中樞無延遲地同步進行更新)會自動更新清單，然后用戶直接離開商店即可。

　　從技術(shù)上講，Amazon Go主要運用了機器視覺、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合技術(shù)，這三項技術(shù)幾乎都是當(dāng)下最為熱門前沿的技術(shù)了，筆者認(rèn)為，這些前沿技術(shù)的大規(guī)模實施肯定會造價不菲，相信這也是當(dāng)前Amazon Go沒有大規(guī)模應(yīng)用的原因之一(Amazon Go原定于今年7月落地的計劃因技術(shù)原因被延期)。

　　據(jù)悉，早在2013年、2014年，亞馬遜就提交了兩份核心專利，即“偵測物體互動和移動”(Detecting item interaction and movement)和“物品從置物設(shè)備上的轉(zhuǎn)移”(Transitioning items from the materials handling facility)，現(xiàn)在看來，正是這兩項專利技術(shù)促成了Amazon Go的誕生。

　　一般而言，如果從顧客的角度來判斷購買行為顯然會非常復(fù)雜，但從貨架的角度來看就要簡單得多，此時的核心動作只有兩種，即拿走或放回，Amazon Go是如何做到的呢?首先貨架前的攝像頭會采集用戶手在進入貨架平面前的圖像，當(dāng)用戶手在貨架上拿上商品離開時，此時的圖像亦會被采集，然后將兩次采集的圖像進行對比，判斷出用戶是拿出貨物還是放入貨物。

　　前述只探討了物品的拿出與放回，那么如何判斷被拿出或者放回的物品是什么呢?對被拿走的商品，可分兩種情況，即物品處于原本所在的位置上，此時商品直接被標(biāo)識于系統(tǒng)中，只需利用傳感器即可感知到該物品被拿走;當(dāng)商品與原本位置不一致時(通過圖像識別該位置與現(xiàn)有商品不一致時)，盡管Amazon Go系統(tǒng)會對錯放商品進行圖片對比檢索(與數(shù)據(jù)庫內(nèi)的圖片進行比較)識別，但Amazon Go此時往往無法很好地對商品進行識別，這是Amazon Go的一個BUG，當(dāng)然出現(xiàn)這種情況時，Amazon Go會提醒工作人員將商品放回正確的位置了。

　　最后，Amazon Go內(nèi)的商品是如何實現(xiàn)與人關(guān)聯(lián)的?這就需要依靠室內(nèi)定位技術(shù)。Amazon Go定位依靠的是圖像分析以及音頻來實現(xiàn)的，首先通過店內(nèi)的攝像頭檢測用戶及其方位，同時商店貨架或者天花板內(nèi)的多個音頻根據(jù)各聲音時差分析出用戶的位置，此外，用戶手機的GPS以及WIFI信號亦能協(xié)助定位的實現(xiàn)。

　　需要說明的是，Amazon Go目前定位上存在一些技術(shù)問題，比如較多顧客擁擠在一個區(qū)域時，此時的圖像分析會對系統(tǒng)GPU形成高負(fù)荷，而其他定位技術(shù)亦會因精度問題導(dǎo)致誤差，此時定位的可靠性會大打折扣，這也是后續(xù)Amazon需要持續(xù)解決的問題。

　　Amazon Go采用的機器視覺識別、深度學(xué)習(xí)算法和傳感器融合等技術(shù)都是目前最前沿的新興應(yīng)用技術(shù)，Amazon在無人商店領(lǐng)域的技術(shù)積累可謂全球領(lǐng)先，但正是這些領(lǐng)先技術(shù)的加持，使得Amazon Go造價不菲(據(jù)業(yè)內(nèi)專家透露，一個Amazon Go可能需要千萬美元級別的投入)，盡管如此，Amazon Go依然存在如前文所言的諸多缺陷亟待解決，因此，Amazon一再宣布延遲Amazon Go的落地時間。

　　講到這里，有人可能要問了，Amazon Go為什么不采用RFID呢?這樣的話，Amazon Go的諸多BUG就被很好解決了，聰明如Amazon這般，不可能沒有想到過利用RFID技術(shù)，之所以沒有，Amazon肯定有自身的戰(zhàn)略考量，個中緣由，恐怕得去問杰夫·貝佐斯了。

任小楓

　　順便八卦一下，目前，Amazon Go 的項目負(fù)責(zé)人任小楓已從Amazon離職，加盟阿里巴巴在西雅圖的分部，擔(dān)任iDST首席科學(xué)家和副院長，英雄所見略同，阿里巴巴顯然也在加大在無人商店領(lǐng)域的布局力度!

　　阿里淘咖啡

　　說到了亞馬遜，阿里巴巴恐怕也不得不提及了。作為阿里實驗室籌劃已久的“無人零售計劃”中的第一個應(yīng)用場景，“淘咖啡”將在7月初的第二屆淘寶造物節(jié)上亮相，“淘咖啡”是一個占地200平方的線下實體店樣板，集商品購物、餐飲于一體。

　　下面不妨來看看“淘咖啡”的購物過程是怎樣的。

　　消費者進入淘咖啡的整個購物過程大致分為三個步驟，首先是進店，用戶首次進店需打開“手機淘寶app”，掃碼獲得電子入場碼，同時簽署數(shù)據(jù)使用、隱私保護聲明、支付寶代扣協(xié)議等條款，顧客將手機放在認(rèn)證閘機上方以通過驗證即可開始購物，之后全程無需再掏手機;

　　接著是選購，用戶可在店內(nèi)拿起任何一件或者多件商品，或者在餐飲區(qū)點餐，這個過程與日常的購物并無二致;

　　最后是支付，支付的過程是通過一道結(jié)算門完成的，離店前，用戶必須經(jīng)過這道結(jié)算門。結(jié)算門由兩道門組成，當(dāng)?shù)谝坏篱T感應(yīng)到用戶的離店需求時，它便會自動開啟，用戶走出這道門后，系統(tǒng)會自動對顧客所買的貨物進行識別與結(jié)算，結(jié)算完成后，會有語音提示顧客此次購物所花金額，隨即第二道門便會自動打開，顧客離店。

　　阿里的這套無人零售技術(shù)主要涉及三大核心技術(shù)，即生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)、結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng)及目標(biāo)檢測與追蹤系統(tǒng)。

　　生物特征自主感知和學(xué)習(xí)系統(tǒng)主要解決在開放空間里對消費者身份的識別問題，將顧客的生物特征與淘寶ID進行綁定，以實現(xiàn)對顧客的身份確認(rèn)。

　　對商品的識別是如何實現(xiàn)的?主要依賴結(jié)算意圖識別和交易系統(tǒng)來完成，如前文所言的結(jié)算門，它是由兩道門組成，對商品的識別過程就是在這兩道門之間完成的，阿里的這套系統(tǒng)究竟是通過RFID技術(shù)還是機器視覺識別來完成對商品識別的，目前還不能十分確定，筆者以為機器視覺識別的可能性更大一些。

　　目標(biāo)檢測與追蹤系統(tǒng)則主要是追蹤消費者在店內(nèi)的行為及運動軌跡，該功能主要依賴多路監(jiān)控攝像頭。通過捕捉消費者的行為判斷其對特定商品的態(tài)度，或通過對諸多消費者在店內(nèi)的運動軌跡、或在特定貨架前的停留時間來指導(dǎo)商家調(diào)整貨品的陳列方式等。

　　會不會覺得阿里的淘咖啡與Amazon Go非常相似?確實如此，Amazon Go的研發(fā)負(fù)責(zé)人任小楓目前已帶領(lǐng)團隊加入阿里，與Amazon Go相似也就不難理解了。

　　但淘咖啡與Amazon Go最大的不同體現(xiàn)在結(jié)算技術(shù)上，前者的結(jié)算是在一個特定區(qū)域，即結(jié)算門中完成對商品的識別與結(jié)算(同時完成了對顧客身份的識別)，后者則在貨架上即對商品進行識別，這就更容易出現(xiàn)張冠李戴問題(更多詳情見本文Amazon Go部分的介紹)，因此，淘咖啡在一定程度上可算是Amazon Go的一個改進版。

　　Take go

　　近日，娃哈哈早期創(chuàng)始人宗澤后對外宣布與深蘭科技達成戰(zhàn)略合作，簽下了三年10萬臺無人商店，預(yù)計總金額高達近百億人民幣，并計劃在未來十年間擴大到百萬臺的規(guī)模，此事在零售界引起廣泛關(guān)注。

　　那么深蘭科技是何方神圣?其正是take go無人商店的研發(fā)企業(yè)。早在今年2月份，阿里系下的芝麻信用便與深蘭合作推出快貓無人值守智能門店和“拿了就走，免現(xiàn)場結(jié)算”的 take go信用結(jié)算系統(tǒng)，本次再與哇哈哈合作，說明深蘭科技在無人智能零售店領(lǐng)域的技術(shù)已得到認(rèn)可。

　　Take go系統(tǒng)之所以能實現(xiàn)“拿了就走”主要應(yīng)用了卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、Deep learning深度學(xué)習(xí)、機器視覺、生物識別、生物支付等人工智能領(lǐng)域前沿技術(shù)，這其中涉及兩個關(guān)鍵的技術(shù)，一個是生物識別技術(shù)，從take go的應(yīng)用場景視頻中可以看到，顧客進入take go 無人店需要手掌按在生物識別讀寫器上，這個識別器不是掌紋或者指紋識別器，應(yīng)該是靜脈識別器，靜脈識別技術(shù)要比指紋識別精確很多，也更大程度地避免了被冒用的可能性，很好地確保了用戶資金的安全性。

　　另外一個關(guān)鍵技術(shù)是基于深度學(xué)習(xí)(Deep learning)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，該技術(shù)主要用于對整個無人零售店內(nèi)物品的監(jiān)測、識別與跟蹤。其中，對商品的識別是通過機器學(xué)習(xí)，然后對圖像進行識別，也就是說每次商店進貨新品類時，都需要對該商品進行機器學(xué)習(xí)，將該商品的一些特征數(shù)據(jù)信息記錄到數(shù)據(jù)庫中，然后圖像識別系統(tǒng)依據(jù)特征數(shù)據(jù)信息對該商品進行識別。

　　當(dāng)顧客走進take go無人零售門店并拿起商品時，不管商品的位置是在顧客手上、懷中、口袋還是背包內(nèi)，系統(tǒng)都能監(jiān)測與識別，顧客離開商店時會收到對應(yīng)的賬單，并被系統(tǒng)自動扣款。Take Go還有人店對話系統(tǒng)，通過定向聲源原理和算法，Take Go零售店還可以向顧客一對一進行語音產(chǎn)品推薦，根據(jù)顧客之前的購買記錄判斷出其喜好、偏向，向其推薦類似商品。

　　從take go的宣傳視頻來看，似乎比Amazon Go還要先進，筆者嘗試與深蘭科技方聯(lián)系以向其了解更多的技術(shù)細節(jié)，截止目前未有回應(yīng)。Take go似乎同樣也沒有采用RFID技術(shù)，可以肯定的是，官方宣稱的基于深度學(xué)習(xí)(Deep learning)的卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可能是一系列技術(shù)的融合，相信其包含了視頻/圖像識別技術(shù)、定位技術(shù)等。

　　同時筆者有理由對take go的防盜技術(shù)感到憂慮，盡管顧客進店需要進行靜脈識別，但當(dāng)門處于開啟狀態(tài)時，倘若顧客直接進入并拿走商品，這個過程不會有任何阻礙，同時這類無人零售店的SKU肯定不會很多。

　　繽果盒子

　　歐尚、大潤發(fā)相繼在上海推出無人零售商店繽果盒子，一時之間，繽果盒子儼然成了零售業(yè)界的“超級網(wǎng)紅”，其背后的研發(fā)公司中山市賓哥網(wǎng)絡(luò)科技有限公司亦受到業(yè)界廣泛關(guān)注。

入口

　　繽果盒子的購物流程較為簡單，首先顧客進入商店需要掃描二維碼，目前只支持微信掃描，暫不支持支付寶，如果微信沒有實名認(rèn)證，同樣無法進入。用戶在商店內(nèi)選好商品后，需將商品整齊放置于收銀臺檢測區(qū)，然后，檢測臺邊上的顯示屏?xí)�自動顯示一個收費二維碼，用戶可以利用微信或者支付寶掃描二維碼即可完成付賬，然后離店即可。

收銀臺

　　就購物體驗而言，繽果盒子顯然無法做到像Amazon Go、take go及淘咖啡那樣“即拿即走”的購物體驗，它采用的技術(shù)相對簡單，但可靠。繽果盒子主要采用了RFID技術(shù)、人臉識別技術(shù)等。店內(nèi)商品包裝上皆貼有RFID標(biāo)簽，這就避免了像Amazon Go、take go那樣需要進行復(fù)雜的圖像識別過程，內(nèi)置的全視角視頻監(jiān)控，可有效震懾顧客在店內(nèi)的作弊行為(比如破壞商品、撕毀RFID標(biāo)簽等)，當(dāng)然，一旦出現(xiàn)作弊行為，系統(tǒng)會自動報警，相關(guān)人員會及時趕到現(xiàn)場處理。

　　繽果盒子購物體驗不及前三者，相對傳統(tǒng)便利店，繽果盒子的優(yōu)勢是減輕了對人的依賴，提升管理效率。據(jù)官方介紹，4個人可完成40個盒子的管理(盒子最大的SKU為800)，這個相對優(yōu)勢在Amazon Go及take go未被大規(guī)模普及前有其存在的合理性與必要性。當(dāng)然繽果盒子也有其不足，比如一旦有顧客作弊，在相關(guān)工作人員趕來前的這段時間，作弊者有足夠的時間離開，這也是目前繽果盒子多數(shù)被安置在封閉的中高端小區(qū)的原因了。