采礦業(yè)的轉(zhuǎn)折點(diǎn)

　　我們相信礦業(yè)正處在一個(gè)轉(zhuǎn)折點(diǎn)，此時(shí)數(shù)字技術(shù)或許能為不確定性控制、生產(chǎn)率提升帶來新思路。以下四類集群技術(shù)的大規(guī)模使用趨勢已日趨顯著。

　　數(shù)據(jù)、計(jì)算能力和連通性

　　通過在實(shí)物中嵌入大量傳感器，人們不僅能夠獲取大量數(shù)據(jù)進(jìn)行分析，也能讓機(jī)器之間實(shí)現(xiàn)交流。而這一技術(shù)的成本已更低廉、更具可行性;智能電網(wǎng)能夠報(bào)告數(shù)百萬家庭的用電情況;當(dāng)問題出現(xiàn)時(shí)，深海油井上的傳感器將向控制中心發(fā)送警告信號(hào)。在2015年，每天產(chǎn)生的數(shù)據(jù)比2003年一年總和還多，礦業(yè)已經(jīng)能獲取大量數(shù)據(jù)，它們對(duì)礦井的了解比以往更精確、更具連續(xù)性。

　　分析與情報(bào)

　　為了更好地整合數(shù)據(jù)，機(jī)器會(huì)“學(xué)”著提升統(tǒng)計(jì)技術(shù)。得益于先進(jìn)的分析能力，人們能利用海量數(shù)據(jù)集，對(duì)未來事件的發(fā)生概率進(jìn)行預(yù)測。復(fù)雜的采礦任務(wù)，如地質(zhì)建模、日程安排、維修預(yù)測，將在智能統(tǒng)計(jì)和優(yōu)化算法的運(yùn)用領(lǐng)域中占重要地位。

　　人機(jī)對(duì)話

　　智能手機(jī)和其他移動(dòng)設(shè)備已讓人類的互動(dòng)對(duì)象由同類拓展至機(jī)器。消費(fèi)者在導(dǎo)航、預(yù)訂的士、監(jiān)測健康情況方面都已離不開智能手機(jī);而智能設(shè)備在工業(yè)領(lǐng)域的普及度正急速上升，其中智能眼鏡就是一個(gè)典型的例子。智能眼鏡能為生產(chǎn)線工人提供指引，或是指示他們修理故障設(shè)備，加強(qiáng)運(yùn)作紀(jì)律。另一個(gè)例子是具備傳感器的工作服。這種工作服能夠讓管理者獲取相關(guān)危險(xiǎn)以及工人身體狀況的數(shù)據(jù)，以此提高工作安全性。

　　數(shù)字—物理轉(zhuǎn)換

　　我們?cè)?span lang="EN-US">機(jī)器人領(lǐng)域取得了一定的進(jìn)展，現(xiàn)在我們能夠生產(chǎn)更便宜、高效的全自動(dòng)設(shè)備。在制造行業(yè)，工業(yè)機(jī)器人的成本自1990年至今已下降了50%，而同一時(shí)期美國勞動(dòng)力價(jià)格卻上升了80%。與此同時(shí)，隨著人工智能等領(lǐng)域的技術(shù)進(jìn)步，機(jī)器人應(yīng)用范圍更加廣泛。在礦業(yè)，遠(yuǎn)程通信和輔助控制設(shè)備的設(shè)備越來越普遍。此外，人們已引進(jìn)全自動(dòng)設(shè)備來開展?fàn)恳�、鉆井等工作。

　　綜上，這些技術(shù)能夠讓礦產(chǎn)的運(yùn)營方式發(fā)生根本性變革。這種變革不僅體現(xiàn)在利用信息流來降低決策風(fēng)險(xiǎn)，也體現(xiàn)在采取更集中化、機(jī)械化的運(yùn)作方式來降低操作風(fēng)險(xiǎn)。

　　未來業(yè)績

　　我們的觀點(diǎn)是，當(dāng)把這些技術(shù)作為一個(gè)整體嵌入采礦產(chǎn)業(yè)鏈時(shí)，其最大價(jià)值才得以發(fā)揮，接下來我們分析它能創(chuàng)造哪些價(jià)值體。

　　對(duì)資源的基礎(chǔ)認(rèn)識(shí)

　　幾乎沒有什么問題能這般刺激礦企高管的神經(jīng)：如果你能準(zhǔn)確知道地下礦石的構(gòu)成與位置，那將如何?過去，從勘探到短期開采計(jì)劃，資源的挖掘過程往往被組織邊界、數(shù)據(jù)來源和地質(zhì)模型切分成若干細(xì)小環(huán)節(jié)。但現(xiàn)在，礦工能夠通過在線取樣，以及結(jié)合礦體模型信息與炮孔鉆數(shù)據(jù)，更好地了解資源。

　　整合開采數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)技術(shù)能提高發(fā)現(xiàn)礦石的可能性，加深目標(biāo)的鉆井深度，以最大限度地獲取信息收益。人們把地質(zhì)信息與更優(yōu)、更具普遍性的規(guī)律結(jié)合，能優(yōu)化鉆井和爆破模式，創(chuàng)建一個(gè)可執(zhí)行的礦山計(jì)劃，同時(shí)把質(zhì)量問題扼殺于搖籃之中。

　　材料與設(shè)備流動(dòng)的優(yōu)化

　　本質(zhì)上，礦業(yè)的供應(yīng)鏈?zhǔn)嵌鄠�(gè)固定與移動(dòng)設(shè)備的交互系統(tǒng)。工具和指標(biāo)如OEE，是業(yè)務(wù)改進(jìn)的基礎(chǔ)，但它們無法掌握系統(tǒng)的復(fù)雜性。實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和更好的分析工程讓日程安排以及設(shè)備、土地使用步伐加快。例如，在礦井之中，將傳統(tǒng)的調(diào)度和智能算法結(jié)合能使效率最大化。又如，在加工廠中，許多工廠運(yùn)營者對(duì)產(chǎn)量驅(qū)動(dòng)因素的理解存在盲點(diǎn)。而新型數(shù)學(xué)技術(shù)則能尋找二階和三階變量之間的隱藏關(guān)系，來解決這一問題。我們已經(jīng)發(fā)現(xiàn)，運(yùn)用了這一技術(shù)的工廠，其黃金、鎳、磷酸鹽和其他礦物質(zhì)的產(chǎn)量提高了3至10個(gè)百分點(diǎn)。